【E資格】並列分散処理｜データ並列化とモデル並列化の違いを解説
2026年7月15日
大規模なモデルとデータを現実的な時間で学習するために、複数のGPUや計算ノードで学習を分担する分散深層学習を学ぶ項目です。2大方式であるデータ並列化とモデル並列化の仕組みと使い分けを理解します。
【E資格】モデルの軽量化｜プルーニング・蒸留・量子化とエッジコンピューティング
2026年7月15日
学習済みモデルをスマートフォンや組み込み機器などの限られた計算資源で動かすための軽量化技術を学ぶ項目です。エッジコンピューティングの背景と、3大手法であるプルーニング・蒸留・量子化の仕組みを理解します。
【生成AI入門】知識カットオフとは？｜LLMが検索や電卓など外部ツールを使う理由をやさしく解説
2026年7月15日
「最新ニュースを聞いたら古い答えが返ってきた」「計算をお願いしたら間違っていた」。生成AIを使っているとぶつかるこうした壁には、はっきりした理由があります。この記事では、大規模言語モデルの知識の限界と苦手分野、そしてそれを検索や電卓などの「外部ツール」で補う動向を、やさしく解説します。
【E資格】モデルの近似による説明｜LIME・SHAP・Shapley値と協力ゲーム理論
2026年7月15日
複雑なモデルを「解釈しやすい単純なモデル」で近似することで判断根拠を説明する手法を学ぶ項目です。局所的な解釈と大域的な解釈の区別を押さえたうえで、代表手法であるLIMEと、協力ゲーム理論のShapley値に基づくSHAPを理解します。
【生成AI入門】ドメイン固有とは？業界特化AIを作る3つの方法を初心者向けにわかりやすく解説
2026年7月15日
「汎用のチャットAIは便利だけれど、うちの業界の専門的な話になると頼りない」——そんな声に応えるのが「ドメイン固有」というキーワードです。医療、法務、金融、製造といった分野で本当に使えるAIは、どうやって作られるのでしょうか。このページでは、汎用AIを特定分野に特化させる3つの方法と、その使い分けまで深掘りします。