【生成AIニュースメモ】PrismML、スマホで動く27Bクラスモデル「Bonsai 27B」を発表(2026/7/15)
PrismMLは2026年7月14日(現地時間)、Qwen3.6 27Bをベースにしたマルチモーダルモデル「Bonsai 27B」を発表しました。重みを三値または1ビットに圧縮することで、27Bクラスのモデルとして初めてスマートフォン上での動作を実現しています。多段推論やツール呼び出し、視覚タスク、エージェント的なループといった能力を保ったまま、サイズを5.9GB(三値版)・3.9GB(1ビット版)に抑えており、モデルの重みは発表当日からApache 2.0ライセンスで公開されています。
【生成AIニュースメモ】Anthropic、米国K-12教員向け「Claude for Teachers」を無償提供(2026/7/15)
Anthropicは2026年7月14日、米国の初等中等教育(K-12)の教員向けサービス「Claude for Teachers」を発表しました。認証を受けた教員は、プレミアム機能を含むClaude、授業づくりを支援するティーチングスキル集、エビデンスに基づくカリキュラムへの接続を無償で利用できます。全米50州の学習基準に対応しており、授業計画の作成や生徒の習熟度に応じた教材づくりを支援することで、教育のベストプラクティスと教員の時間的制約の間のギャップを埋めることを狙いとしています。
【E資格】判断根拠の可視化｜XAI・Grad-CAM・Integrated Gradientsを解説
ブラックボックスと呼ばれる深層学習モデルの「判断の根拠」を可視化する技術を学ぶ項目です。XAIの考え方と、勾配を利用した代表的な可視化手法であるGrad-CAM・Integrated Gradientsの仕組みを理解します。
【生成AI入門】ソフトウェア開発への生成AI活用とは？できること・注意点を初心者向けに解説
「プログラミングはAIに書いてもらう時代」という言葉を聞いたことはありますか? ソフトウェア開発は、生成AIの活用が最も早く、最も深く進んだ分野のひとつです。このページでは、開発の現場で生成AIが実際にどう使われているのか、そしてなぜ「人間のレビューが前提」なのかを、プログラミング未経験の方にも分かるように深掘りします。
【生成AI入門】LLMの性能は何で決まる？｜スケーリング則・LoRA・MoE・モデルマージをやさしく解説
なぜ大規模言語モデルは年々賢くなっているのでしょうか。その答えの中心にあるのが「スケーリング則」という経験則です。この記事では、モデルの性能を決める要素と、限られた計算資源で性能を引き出すための工夫(LoRA・MoE・モデルマージなど)を、初心者向けにやさしく解説します。