【生成AI入門】大規模言語モデル(LLM)の基本構造｜TransformerとAttentionをやさしく解説
ChatGPTの中身は「大規模言語モデル(LLM)」と呼ばれるAIです。この記事では、LLMとは何か、その心臓部である「トランスフォーマー」と「アテンション」という仕組み、そして応用の土台となる「基礎モデル」という考え方を、数式を一切使わずに解説します。カタカナ語が並びますが、1つずつ身近な例えでほどいていくので安心してください。
【生成AI入門】生成モデルに共通する特徴｜確率モデルとハルシネーションをやさしく解説
ChatGPTのような文章を作るAIも、イラストを描くAIも、実は同じ「共通の性質」を持っています。この記事では、あらゆる生成AIの土台にある「確率モデル」という考え方と、生成AIが時々やってしまう「ハルシネーション(もっともらしいウソ)」を、初心者向けにゼロから解説します。ここを押さえると、生成AIの得意・不得意がスッと理解できるようになります。
【生成AI入門】オープンデータセットとは？公開の意義と品質・権利の論点をわかりやすく解説
「AIの賢さはデータで決まる」と言われるのを聞いたことはありますか？その大切な学習データを、誰でも使える形で公開したものが「オープンデータセット」です。この記事では、なぜデータをわざわざ公開するのか、そして公開データにはどんな品質や権利の問題がつきまとうのかを、初心者向けに一歩深く解説します。
【E資格】CTCを徹底解説｜End-to-End音声認識と前向き・後ろ向きアルゴリズム
CTC(Connectionist Temporal Classification)は、音声認識のように「入力系列と出力系列の長さが一致せず、対応関係(アラインメント)も不明」な系列ラベリング問題を、アラインメントの明示的な教師データなしで学習するための損失関数・デコード手法です。End-to-End音声認識の基礎技術として、深層学習による系列変換を理解するうえで重要な項目です。
【生成AI入門】オープン大規模言語モデルとは？重み公開の意味とライセンスをやさしく解説
「新しいオープンなLLMが公開された」というニュース、何が「オープン」なのか正確に説明できますか？無料で使えること？中身が全部見えること？実はその中心は「重み(パラメーター)の公開」です。この記事では、何が公開されると何ができるのか、公開の度合いとライセンスという実務の急所まで、一段深く解説します。