【E資格】ハイパーパラメータの選択｜グリッドサーチ・ランダムサーチ・ベイズ最適化
2026年7月9日
学習率やバッチサイズなど、学習前に人が決める設定値がハイパーパラメータです。それぞれがモデルに与える影響と、グリッドサーチ・ランダムサーチ・ベイズ最適化という探索手法を学びます。
【G検定】AIポリシーとは？組織のAI活用方針を定める文書をわかりやすく解説
2026年7月9日
企業や組織がAIを開発・利用するとき、「うちはAIをこういう考え方で使います」と対外的・対内的に示す文書がAIポリシーです。AIガバナンスの節の入り口となるキーワードで、監査や倫理アセスメントなど他のガバナンス手段の土台になる存在として押さえましょう。
【生成AI入門】ファインチューニングとは？種類・注意点・使いどころを初心者向けに解説
2026年7月9日
「自社データでファインチューニングしたAI」という言葉をニュースで見かけたことはありませんか。ファインチューニングは、汎用のLLMを特定の目的に合わせて作り替える強力な手段ですが、万能ではなく、向き不向きや落とし穴もあります。このページでは、その仕組みから実務での使いどころまでを一段深く解説します。
【E資格】アンサンブル手法を徹底解説｜バギング・ブースティング・スタッキングの違い
2026年7月9日
複数のモデルを組み合わせて単一モデルより高い性能を得るのがアンサンブル手法です。バギング・ブースティング・スタッキングという3大方式と、その基盤となるブートストラップを整理します。
【生成AI入門】事前学習とは？LLMの土台を作る仕組みを初心者向けにわかりやすく解説
2026年7月9日
ChatGPTのようなAIは、なぜあれほど幅広い話題に答えられるのでしょうか。その秘密のほとんどは、モデルが完成する前に行われる「事前学習」という巨大な下準備に詰まっています。このページでは、事前学習で実際に何が行われているのかを、一段深く掘り下げて解説します。