【生成AI入門】ハルシネーションとは？原因と対策を初心者向けに徹底解説
生成AIに質問したら、実在しない本のタイトルや、存在しない法律の条文を自信満々に教えられた——そんな話を聞いたことはありませんか。これが「ハルシネーション」です。生成AIを安全に使うために避けて通れないテーマなので、このページでは「なぜ起きるのか」「どんなパターンがあるのか」「どう付き合えばよいのか」を一段深く掘り下げます。
【生成AI入門】確率モデルとは？生成AIが答えを作る仕組みを初心者向けにわかりやすく解説
「生成AIは確率で動いている」と聞いて、ピンとくるでしょうか。ChatGPTが賢い答えを返してくるのを見ると、まるで頭の中に正解のリストを持っているように感じますよね。しかし実際の中身は、「次に何が来そうか」を確率として計算し続ける仕組み、すなわち確率モデルです。このページでは、この生成AIの土台中の土台を、じっくり深掘りします。
【G検定】労働力不足とは？AIによる緩和策と労働政策の課題をわかりやすく解説
少子高齢化が進む日本にとって、働き手の不足は避けて通れない課題です。AIはこの課題を緩和する切り札として期待される一方、導入に伴う新たな課題も指摘されています。G検定では「労働力不足とAI活用の関係」を労働政策の視点から問われます。
【生成AIニュースメモ】NEC、Anthropicとの協業に基づく初サービスで商品企画を完全自動化(2026/7/8)
NECは2026年7月8日、Anthropicとの戦略的協業に基づく最初のサービスとして、消費者の購買データをもとに商品企画や販促プランなどの作成を完全自動化する「NEC AIインサイトレポーティングサービス」の提供を開始しました。AnthropicのAI「Claude」とSnowflakeのAIエージェント「Snowflake Cortex」を活用し、解決したいビジネス課題を指示するだけで、分析結果と具体的な施策案をレポート形式で提示します。企業の商品企画やマーケティング担当者は、分析環境や専門的な分析人材を用意することなく、迅速かつ低コストに販売戦略を立案できるようになるとしています。
【生成AIニュースメモ】Meta、画像生成「Muse Image」提供開始と動画生成「Muse Video」予告(2026/7/8)
Metaは2026年7月7日(米国時間)、Meta Superintelligence Labsが開発した初のメディア生成モデルとして、画像生成モデル「Muse Image」の提供開始と、動画生成モデル「Muse Video」のプレビューを発表しました。Muse Imageは指示への忠実な追従、精密な編集、複数の参照画像からの合成に対応する同社最先端の画像生成モデルで、検索やコーディングといったツールを使うエージェントとして動作する点が特徴です。Meta AIアプリやmeta.ai、米国のInstagramストーリーズなどで同日から利用できます。