【G検定】カメラ画像利活用ガイドブックとは？プライバシー配慮の指針を解説
2026年7月2日
店舗のカメラで客層を分析したり、街中のカメラで人の流れを解析したり——カメラ画像のビジネス活用は便利な半面、写る人のプライバシーと隣り合わせです。その活用と保護を両立させるための指針が「カメラ画像利活用ガイドブック」です。この記事では、その内容と位置づけをわかりやすく解説します。
【G検定時事対策】2026年6月の生成AIニュースまとめ＆理解度チェック8問
2026年7月2日
2026年6月の生成AIニュース全21本の全体傾向と概要をまとめ、G検定に関わりの深い8本は出題観点とG検定試験風の理解度チェック問題つきで解説します。試験前の時事対策にも合格後のキャッチアップにも。
【E資格】機械学習の分類｜教師あり学習・教師なし学習・半教師あり学習の違い
2026年7月2日
この項目では、機械学習の全体像と、学習方式による主要な分類(教師あり学習・教師なし学習・半教師あり学習)を学びます。以降のすべての手法が「どの枠組みに属するか」を判断する物差しになる、導入かつ必須の単元です。
【G検定】リスクベースアプローチとは？EU AI法の4分類をわかりやすく解説
2026年7月1日
チャットボットの誤答と、採用選考AIの誤判定では、社会に与える影響の重さがまったく違います。だからこそ「すべてのAIを同じ厳しさで縛る」のではなく、リスクの大きさに応じて対策の強さを変える——これがリスクベースアプローチです。この記事では、その考え方とEU・日本での採用例を解説します。
【G検定】位置エンコーディングとは？Transformerが語順を知るための仕組みを解説
2026年7月1日
「犬が猫を追う」と「猫が犬を追う」——使われている単語は同じでも、語順が変われば意味は正反対です。ところがTransformerの心臓部であるSelf-Attentionは、そのままでは語順を認識できません。この弱点を補うのが位置エンコーディングです。