【G検定2023まとめ】理解度確認&問題集まとめ【直前対策】
2023年3月1日
G検定の要点を問題形式にまとめました。試験前の理解度確認、直前対策にお役立てください。 （最終更新日：2023年3月1日） 1. 人工知能とは 問題を解く 2. 人工知能をめぐる動向 問題を解く 3. 人工知能分野の問題 […]
【G検定】クラスタ分析
2023年2月27日
クラスタ分析 クラスタ分析とは クラスター分析は、データマイニングの手法の一つであり、データを自然なグループに分類するための手法です。クラスター分析により、同じグループに属するデータは似た特徴を持ち、異なるグループに属す […]
【G検定】トピックモデルとLDA
2023年2月25日
トピックモデル トピックモデル トピックモデルは、テキストやドキュメントなどの非構造化データの大規模なコレクションでパターンとテーマを識別するのに役立つ機械学習手法の一種です。 トピックモデルの目標は、ドキュメントの大規 […]
【G検定】レコメンドシステム 協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリング
2023年2月24日
レコメンドシステム レコメンドシステムの概要 機械学習のレコメンデーション システムは、ユーザーの履歴データと好みに基づいて、パーソナライズされた提案をユーザーに提供するように設計されたアルゴリズムです。これらのシステム […]
【G検定】主成分分析 (PCA)
2023年2月23日
主成分分析 主成分分析 主成分分析 (PCA) は、可能な限り多くの変動性を保持しながら次元を削減することにより、データセットの基になる構造を特定するために使用される一般的な統計手法です。PCA には、主成分と呼ばれるデ […]