【G検定】強化学習における価値関数
2023年3月11日
強化学習と価値関数 強化学習の概要と目的 強化学習は、機械学習の一分野で、エージェントが環境と相互作用し、目標は最適な行動方針（ポリシー）を学習することです。エージェントは、環境から得られる報酬を最大化するように行動を選 […]
【G検定】バンディットアルゴリズム
2023年3月5日
バンディットアルゴリズム バンディットアルゴリズムは、不完全な情報の中で最適な選択肢を見つけ出すための一連のアルゴリズムです。多腕バンディット問題（Multi-Armed Bandit Problem）として知られる枠組 […]
【G検定】強化学習とは
2023年3月4日
強化学習とは 強化学習とは 強化学習は、機械学習の一分野で、エージェントが環境と相互作用し、与えられた目標を達成するために最適な行動を学習する手法です。強化学習は、自然界や人工知能（AI）の応用範囲が広いことから非常に重 […]
【G検定】t-SNE
2023年3月3日
t-SNE t-SNEとは t-SNEとは、高次元データの可視化に適している次元削減アルゴリズムです。名前は、t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t 分布型確率的近傍 […]
【G検定】多次元尺度構成法
2023年3月2日
多次元尺度構成法 多次元尺度構成法とは 多次元尺度構成法とは、対象間の類似性をポジショニングマップなどのグラフで視覚化する分析手法です。複数の変数に対応する多変量解析の一種であり、大量のデータから対象間の関係性を把握する […]