G検定
【G検定】混同行列と正解率・適合率・再現率・F値

混同行列 混同行列とは 混同行列(Confusion Matrix)は、分類モデルの性能を評価するために使用される表です。分類モデルは、データを特定のカテゴリに分類することを目的としており、例えばスパムメールの検出や病気 […]

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【G検定】Q学習

Q学習の定義と目的 Q学習は、強化学習の一つの手法で、エージェントが環境と相互作用しながら最適な行動を学習するアルゴリズムです。Q学習では、Q値と呼ばれる行動価値関数を用いて、エージェントがどのような行動を取るべきかを決 […]

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【G検定】強化学習における価値関数

強化学習と価値関数 強化学習の概要と目的 強化学習は、機械学習の一分野で、エージェントが環境と相互作用し、目標は最適な行動方針(ポリシー)を学習することです。エージェントは、環境から得られる報酬を最大化するように行動を選 […]

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【G検定】バンディットアルゴリズム

バンディットアルゴリズム バンディットアルゴリズムは、不完全な情報の中で最適な選択肢を見つけ出すための一連のアルゴリズムです。多腕バンディット問題(Multi-Armed Bandit Problem)として知られる枠組 […]

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【G検定】強化学習とは

強化学習とは 強化学習とは 強化学習は、機械学習の一分野で、エージェントが環境と相互作用し、与えられた目標を達成するために最適な行動を学習する手法です。強化学習は、自然界や人工知能(AI)の応用範囲が広いことから非常に重 […]

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