G検定
【G検定】レコメンドシステム 協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリング

レコメンドシステム レコメンドシステムの概要 機械学習のレコメンデーション システムは、ユーザーの履歴データと好みに基づいて、パーソナライズされた提案をユーザーに提供するように設計されたアルゴリズムです。これらのシステム […]

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【G検定】主成分分析 (PCA)

主成分分析 主成分分析 主成分分析 (PCA) は、可能な限り多くの変動性を保持しながら次元を削減することにより、データセットの基になる構造を特定するために使用される一般的な統計手法です。PCA には、主成分と呼ばれるデ […]

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【G検定】k-means法(階層なしクラスタリング)

k-means法 k-means法 k-means 法は、データのクラスタリングに使用される一般的な教師なし機械学習アルゴリズムです。これは、一連のデータ ポイントがあり、それらを類似性に基づいてクラスターにグループ化す […]

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【G検定】自己回帰モデル(ARモデル)

自己回帰モデル 自己回帰モデル 自己回帰モデル (AR モデル) は、過去の値に基づいて時系列の将来の値を予測する統計モデルです。つまり、過去の観測を使用して将来の観測を予測することにより、時間の経過に伴う一連の観測間の […]

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【G検定】相関係数

相関係数 相関係数 相関係数は、2 つの変数間の線形関係の強さと方向を表す統計的尺度です。通常は記号 “r” で表され、-1 から +1 の間の値をとります。+1 の相関係数は、完全な正の線形関係 […]

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