【G検定まとめ】要点整理&当日用カンペの項目別詳解ページです。
詳細な知識や実装は試験には必ずしも必須ではありませんが、試験対策として理解を深めたい方はぜひ最後までご覧ください。
G検定まとめはこちら
LeakyReLU関数
Leaky ReLU関数は以下のように定義されます。ここで、xは入力値、aは小さな正の定数(通常は0.01)です。
この式の意味するところは、もしxが負であれば、その値にaを掛けた値を出力し、もしxが正であれば、そのままの値を出力する、ということです。
ReLU関数の主な問題点の一つに、「死んだニューロン」問題があります。これは、ReLU関数が負の入力に対して0を返すため、学習過程であるニューロンの重みが更新されず、そのニューロンが活性化しなくなる現象を指します。
これに対して、Leaky ReLUでは負の入力に対しても微小な出力をするため、上記の問題をある程度緩和できます。そのため、Leaky ReLUはReLUの代替として、多くの深層学習モデルで使用されています。
LeakyReLU関数のグラフ
LeakyReLU関数のグラフは以下のようなコードで実装することができます。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def leaky_relu(x, alpha=0.1):
return np.where(x >= 0, x, alpha * x)
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = leaky_relu(x)
plt.plot(x, y)
plt.title("Leaky ReLU Activation Function")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("Leaky ReLU(x)")
plt.grid(True)
plt.show()
G検定学習法
最後までご覧いただきありがとうございました。
当サイトではG検定に役立つ情報をまとめています。
ぜひご覧ください。
本サイトの活用方法
【G検定まとめ2024】試験当日も使える! 要点整理&試験対策カンペ【動画】
1. 人工知能とは 第1回:人工知能の定義、人工知能研究の歴史 2. 人工知能をめぐる動向 第2回:探索・推論 第3回:知識表現、機械学習・深層学習 3. 人工知能分野の問題 第4回:人工知能分野の問題 4. 機械学習の […]
【G検定まとめ2024】試験当日も使える! 要点整理&試験対策カンペ
G検定の要点をシラバスから抜粋してまとめました。これから学習する方も、復習したい方にもお使いいただけます。試験当日用のG検定のカンニングペーパー参考としてもお役立てください。試験結果を保証するものではありませんので、試験 […]
【G検定2023まとめ】理解度確認&問題集まとめ【直前対策】
G検定の要点を問題形式にまとめました。試験前の理解度確認、直前対策にお役立てください。 (最終更新日:2023年3月1日) 1. 人工知能とは 問題を解く 2. 人工知能をめぐる動向 問題を解く 3. 人工知能分野の問題 […]
【G検定2023】G検定の概要と試験のポイント
このシリーズではG検定の要点を項目ごとにまとめています。 今回の記事では「G検定の概要と試験のポイント」について紹介します。 試験の概要 G検定(公式名:ジェネラリスト検定)は、JDLA:Japan Deep Lear […]
【G検定】G検定合格体験記 〜学習方法と受験体験〜
このシリーズではG検定の要点を項目ごとにまとめています。 今回の記事では、2022年7月2日(土)開催のG検定(2022#2 )に合格した学習方法と受験体験について紹介します。 これから受験される方へ参考になれば幸いです […]
【G検定2022】シラバスでみるG検定の試験内容
このシリーズではG検定の要点を項目ごとにまとめています。 今回の記事ではシラバスをもとに「G検定の試験内容」について紹介します。 試験の概要 G検定(公式名:ジェネラリスト検定)は、JDLA:Japan Deep Le […]
参考書籍
①教科書として使用する書籍
体系的に知識を整理することができます。
まずは、この1冊を読んでG検定の学習を進めましょう。
検索機能が使用できるので、Kindle版が特におすすめです。
②問題集として使用する書籍
ある程度学習が進んだら、本番を意識して問題集に取り組みましょう。
本番の試験環境を意識して、このページ「要点整理&当日用カンペ」を使用しながら解答してみましょう。