Metaは2026年7月9日(米国時間)、同社のMeta Superintelligence Labsが開発した最新モデル「Muse Spark 1.1」を発表しました。エージェントタスク向けに構築されたマルチモーダル推論モデルで、ツール利用やコンピュータ操作、コーディング、マルチモーダル理解が前モデルのMuse Sparkから大きく向上しています。あわせて開発者向けの「Meta Model API」がパブリックプレビューとして公開されたほか、Meta AIアプリとmeta.aiの「Thinking」モードでも同日から利用できます。

エージェント性能

• ▸マルチエージェント構成 — メインエージェントとして情報収集と計画立案を行い、並列のサブエージェントに実行を委任するよう訓練されており、複雑なプロジェクトを前モデルより大幅に高速に処理
• ▸ツールへの汎化 — 新しいネイティブツール・MCPサーバー・カスタムスキルにゼロショットで対応し、外部のアプリやサービスをまたぐ計画・オーケストレーションが必要なタスクで高い性能を発揮
• ▸コンテキスト管理 — 100万トークンのコンテキストウィンドウを自ら管理し、過去の行動を記憶し、かなり前の作業から情報を取り出し、後の作業に必要なステップを保ったまま圧縮することが可能

コンピュータ操作とコーディング

• ▸コンピュータ操作 — 情報が刻々と変わる複数アプリ横断のワークフローに対応。自動化が速い場面ではスクリプトを書き、直接操作が簡単な場面ではクリックする使い分けや、各ステップでの操作の一括生成を行うよう訓練
• ▸コーディング — 大規模で複雑なコードベースでのバグ診断・修正、エンタープライズシステムへの機能実装、大規模なコード移行に対応。社内評価「Meta Internal Coding Bench」では前モデルから大幅に改善し、主要な代替モデルと競合する水準
• ▸開発環境への適応 — プランニングモード・ゴール条件付け・サブエージェント委任・コンテキスト圧縮など、一般的なエージェント型コーディング環境の機能をサポート

マルチモーダルと安全性

• ▸マルチモーダル — 視覚情報からのコード成果物の生成、きわめて詳細な画像・動画キャプション、マルチモーダル用途でのエージェントワークフロー実行に強みを持ち、視覚や音声を確認しながらユーザーに代わってコンピュータを操作可能
• ▸安全性評価 — 「Advanced AI Scaling Framework」に基づく展開前の評価により、化学・生物、サイバーセキュリティ、制御喪失というすべてのフロンティアリスク分類で安全な範囲内で動作することを確認
• ▸堅牢性 — 直接のジェイルブレイクや、信頼できないデータからの間接攻撃・プロンプトインジェクションへの強い耐性を示し、ハルシネーション率の低下や迎合的な応答の減少も確認。詳細は「Muse Spark 1.1 Evaluation Report」で公開

提供状況

開発者は、新たに公開された「Meta Model API」のパブリックプレビューを通じて、Muse Spark 1.1を初めて利用できるようになりました。一般向けにはMeta AIアプリとmeta.aiの「Thinking」モードで提供されています。早期パートナーとしてReplitやClineのCEO、BoxのAI製品担当VP、OpenClaw Foundationがコメントを寄せています。同社は、同じ週に発表されたMuse Imageとあわせて、目標の追求や創作を支援する「パーソナル・スーパーインテリジェンス」の実現に近づくリリースだと位置づけています。