Anthropicは2026年5月、Claude Managed Agentsの新機能「ドリーミング」をリサーチプレビューとして発表しました。過去のセッションを見直してパターンを見つけ、エージェントの自己改善を助けるメモリの拡張機能です。あわせて、成果物の品質基準を定める「アウトカム」、複数のエージェントで複雑なタスクを分担する「マルチエージェントオーケストレーション」、Webhookも開発者向けに提供します。最小限の指示で複雑なタスクをこなせるエージェントの構築を狙った更新です。

ドリーミング: 自己改善するエージェント

ドリーミングは、エージェントのセッションとメモリストアを見直し、パターンを抽出してメモリを整理する、スケジュール実行のプロセスです。繰り返される失敗、エージェントが収束していくワークフロー、チームで共有される好みなど、単一のエージェントからは見えないパターンを表面化させ、メモリが進化しても情報の密度が保たれるよう再構成します。メモリの更新は自動にすることも、反映前に人が確認する運用にすることもできます。

各エージェントが作業中に学んだことをメモリへ記録し、ドリーミングがセッションの合間にそれを洗練して複数エージェントの学びを集約する、自己改善のための堅牢なメモリシステムを構成します。長時間の作業やマルチエージェントオーケストレーションで特に有効だとしています。利用にはアクセス申請が必要です。

アウトカム: 成果物の品質基準を定義

• ▸タスク成功率 — 標準的なプロンプトのループと比べ最大10ポイント向上。最も難しい問題で改善幅が最大
• ▸ファイル生成 — 社内ベンチマークでdocxのタスク成功率が+8.4%、pptxが+10.1%
• ▸Webhook — アウトカムを定義してエージェントを走らせ、完了時にWebhookで通知を受け取ることが可能に

アウトカムでは、成功の条件を記述したルーブリックを書くと、エージェントがそれに向けて作業します。別のグレーダーが独立したコンテキストウィンドウで成果物を評価するため、エージェント自身の推論に影響されません。問題があればグレーダーが修正点を特定し、エージェントが再挑戦します。人が毎回レビューしなくても基準を満たすまで自己修正できる仕組みで、細部への注意や網羅性が求められるタスクのほか、文章がブランドの声に合っているかといった主観的な品質にも使えます。

マルチエージェントオーケストレーション

1体のエージェントには多すぎる仕事を、リードエージェントが分割し、それぞれ固有のモデル・プロンプト・ツールを持つ専門エージェントに委任できます。たとえば調査タスクでは、サブエージェントがデプロイ履歴・エラーログ・メトリクス・サポートチケットへ手分けして展開します。専門エージェントは共有ファイルシステム上で並列に動作し、リードエージェントの全体文脈に貢献します。イベントが永続化され各エージェントが自分の作業を記憶しているため、リードエージェントはワークフローの途中で他のエージェントの状況を確認できます。どのエージェントが何をどの順序で行ったかはClaude Consoleで追跡できます。

導入事例と提供状況

• ▸Harvey — 長文の起草など複雑な法務作業を調整。ドリーミングでセッション間の学習を保持し、テストで完了率が約6倍に
• ▸Netflix — 数百のビルドのログをバッチ並列で分析し、多数のアプリケーションに繰り返し現れる問題だけを抽出するエージェントを構築
• ▸Spiral by Every — Haikuのリードエージェントが受付と確認を担い、Opusのサブエージェントが並列で執筆。アウトカムで編集原則とユーザーの文体に照らして採点し、基準を満たした原稿のみ返す
• ▸Wisedocs — 文書品質チェックのエージェントで、社内ガイドラインに基づきアウトカムで採点。レビューが50%高速化

ドリーミングはリサーチプレビューとして提供され、アウトカム・マルチエージェントオーケストレーション・メモリはManaged Agentsの一部としてパブリックベータで利用できます。