【G検定まとめ】要点整理＆当日用カンペの項目別詳解ページです。
詳細な知識や実装は試験には必ずしも必須ではありませんが、試験対策として理解を深めたい方はぜひ最後までご覧ください。
G検定まとめはこちら
Faster R-CNN
Faster R-CNNは、物体検出タスクにおいて高い精度と速度を実現した2段階モデルの1つです。物体検出タスクとは、入力画像内の物体のクラスを識別し、その位置を矩形領域（バウンディングボックス）で特定するタスクのことを指します。Faster R-CNNは、その前身であるR-CNNやFast R-CNNの改良版であり、Region Proposal Network（RPN）を導入することで高速化を達成しました。
Faster R-CNNの仕組み
aster R-CNNは、以下の2つのステップで物体検出を行います。
- RPNによる物体候補領域の提案 RPNは、入力画像全体をCNNに通して得られた特徴マップ上で、物体らしい領域（物体候補領域）を効率的に提案します。これにより、従来のSelective Searchによる候補領域の抽出よりも高速化が実現されました。
- 候補領域の分類と矩形領域の調整 RPNで提案された物体候補領域を、別のCNNを用いて分類し、同時に矩形領域の位置を調整します。これにより、最終的な物体のクラスと正確な位置が出力されます。
Faster R-CNNの発展
Faster R-CNNは、物体検出タスクにおいて精度と速度のバランスを取った画期的なモデルとして登場しました。その後、物体検出の分野では、Faster R-CNNをベースにした様々な改良モデルが提案されています。また、Faster R-CNNの登場以降、1段階モデルであるYOLOやSSDなども開発され、さらなる高速化と精度向上が図られています。これらのモデルは、自動運転や監視システムなど、物体検出が重要な役割を果たす様々な応用分野で活用されています。
G検定学習法
最後までご覧いただきありがとうございました。
当サイトではG検定に役立つ情報をまとめています。
ぜひご覧ください。
本サイトの活用方法
【G検定2024最新】試験当日も使える! 187項目の要点整理＆試験対策カンペ【新シラバス対応】
G検定の要点をシラバスから抜粋してまとめました。これから学習する方も、復習したい方にもお使いいただけます。試験当日用のG検定のカンニングペーパー参考としてもお役立てください。試験結果を保証するものではありませんので、試験 […]
G検定シラバス改訂の概要と変更のポイント
シラバス改訂の概要 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は、2024年11月実施の「G検定2024 #6」よりG検定（ジェネラリスト検定）のシラバスを改訂すると発表しました。 JDLAによると、今回の改訂で […]
【G検定2024まとめ】理解度確認問題集【直前対策】
問題 すべての問題の解答が終わると答えを見ることができます。 解説動画 関連記事【G検定2024最新】試験当日も使える! 187項目の要点整理＆試験対策カンペ【新シラバス対応】 2024年10月24日 G検定シ […]
【G検定まとめ2024】YouTube動画リスト（問題編）
講義編はこちら 関連記事【G検定2024最新】試験当日も使える! 187項目の要点整理＆試験対策カンペ【新シラバス対応】 2024年10月24日 G検定シラバス改訂の概要と変更のポイント 2024年6 […]
【G検定まとめ2024】YouTube動画リスト（講義編）
問題編はこちら 関連記事【G検定2024最新】試験当日も使える! 187項目の要点整理＆試験対策カンペ【新シラバス対応】 2024年10月24日 G検定シラバス改訂の概要と変更のポイント 2024年6 […]
【G検定まとめ2024】試験当日も使える! 要点整理＆試験対策カンペ【旧シラバス】
G検定の要点をシラバスから抜粋してまとめました。これから学習する方も、復習したい方にもお使いいただけます。試験当日用のG検定のカンニングペーパー参考としてもお役立てください。試験結果を保証するものではありませんので、試験 […]
参考書籍
①教科書として使用する書籍
体系的に知識を整理することができます。
まずは、この１冊を読んでG検定の学習を進めましょう。
検索機能が使用できるので、Kindle版が特におすすめです。
②問題集として使用する書籍
ある程度学習が進んだら、本番を意識して問題集に取り組みましょう。
本番の試験環境を意識して、このページ「要点整理＆当日用カンペ」を使用しながら解答してみましょう。
