【G検定】エージェント

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エージェント

エージェントとは、簡単に言えば「自分の置かれた環境や状況を理解し、それに基づいて最適な行動を選択する存在」のことです。この定義は、人工知能の分野で広く受け入れられている「エージェントアプローチ人工知能」の考え方に基づいています。

エージェントアプローチでは、人工知能を次のように定義します：「周囲の状況（入力）によって行動（出力）を変えるエージェント（プログラム）」

この定義の面白いところは、非常に幅広い適用範囲を持つことです。複雑な機械学習システムはもちろんのこと、比較的シンプルな制御機構を持つ製品でさえも、この定義によれば人工知能として捉えることができるのです。

エージェントには、いくつかの重要な特性があります。これらの特性を理解することで、エージェントの概念をより深く把握できるでしょう。

エージェントの概念をより具体的に理解するため、日常生活で目にする可能性のある例をいくつか見てみましょう。

ロボット掃除機:
- 環境認識：部屋の形状や家具の配置を把握します。
- 状況理解：障害物の性質（固定か移動可能か）を判断します。
- 意思決定：効率的な掃除ルートを決定します。
- 適応性：新しい家具が置かれても、ルートを再計算します。
- 自律性：人間の操作なしに掃除を完了します。
スマートサーモスタット:
- 環境認識：室温、湿度、時間帯を検知します。
- 状況理解：居住者の生活パターンや好みを学習します。
- 意思決定：最適な温度設定を決定します。
- 適応性：季節の変化や居住者の習慣の変化に対応します。
- 自律性：手動調整なしに快適な室温を維持します。
チャットボット:
- 環境認識：ユーザーの入力を受け取ります。
- 状況理解：質問や要求の意図を解析します。
- 意思決定：適切な応答内容を選択します。
- 適応性：ユーザーの反応に基づいて対話スタイルを調整します。
- 自律性：人間のオペレーターなしに会話を続けられます。

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