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【G検定】ニューラルネットワークの概要と歴史

ニューラルネットワークの概要 ニューラル ネットワークは、人間の脳の構造と機能に着想を得た一種の機械学習モデルです。これは、レイヤーに編成された人工ニューロンと呼ばれる相互接続された多数の処理ノードで構成されています。ニ […]

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【G検定】OCR

OCR(Optical Character Recognition/Reader) OCR とは、画像やスキャンした文書内の文字を認識し、機械で読み取り可能な文字データに変換する技術です。テキストの画像をスキャンして、そ […]

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【G検定】チューリングテスト

チューリングテスト チューリング テストは、機械が人間と見分けがつかない知的な行動を示す能力を測定する方法です。1950年にイギリスの数学者アラン・チューリングによって提唱されました。 このテストでは、人間の審査員が、機 […]

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【G検定】第1次AIブームとトイ・プロブレム

第1次AIブーム 第1次AIブーム 推論・探索の時代:1950年代後半~1960年代 トイ・プロブレム:コンピュータによる「推論」や「探索」 の研究が進み、特定の問題に対して解を提示できるようになった。迷路や数学の定理の […]

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【G検定】次元の呪いと次元の祝福

次元の呪いとは 「次元の呪い」は、数学と最適化の分野で数学者リチャード・ベルマンによって導入された概念です。問題の次元数が大きくなり、問題を解くのが難しくなる現象のことを指します。 機械学習の文脈では、次元の呪いとは、高 […]

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