【G検定まとめ】要点整理＆当日用カンペの項目別詳解ページです。
詳細な知識や実装は試験には必ずしも必須ではありませんが、試験対策として理解を深めたい方はぜひ最後までご覧ください。
G検定まとめはこちら
OCR(Optical Character Recognition/Reader)
手書きや印刷された文字を、スキャナによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術
OCR とは、画像やスキャンした文書内の文字を認識し、機械で読み取り可能な文字データに変換する技術です。テキストの画像をスキャンして、その中の文字、数字、および記号を識別し、通常のテキスト ファイルであるかのように、テキストを編集、検索、索引付け、および分析することができます。これは、書籍、新聞、その他のドキュメントのデジタル化や、ビジネスやその他のアプリケーションで使用するためにスキャンした画像から情報を抽出するなどのタスクに役立ちます。
OCR のプロセス
OCR のプロセスは、画像をスキャンしてデジタル形式にすることから始まります。次のステップでは、画像を前処理してノイズを除去し、画質を向上させます。これに続いてセグメンテーションが行われ、画像が複数の領域に分割されます。各領域には 1 つの文字が含まれます。
OCR の活用例
- 紙の文書のデジタル化: OCR を使用して、紙の文書をスキャンしてデジタル形式に変換できるため、情報の保存、検索、取得が容易になります。
- 領収書と請求書からのデータの抽出: OCR を使用して、領収書と請求書から日付、金額、ベンダー名などのデータを自動的に抽出し、手動でのデータ入力を減らして精度を高めることができます。
- 手書きメモをデジタル化
- 日本語のカタカナと漢字を区別するなど、テキストデータの分析にも使用できます。
OCRの実装
OCRの実装を以下の記事で紹介しております。
【Python活用】「Tesseract OCR」と「PyOCR」を使って画像からテキストを読み取る【OCR】
このシリーズでは、Pythonの様々な活用の方法を紹介しています。 今回は「Tesseract OCR」と「PyOCR」を使って、画像からテキストを読み取る方法を紹介します。 実際にOCR…
つくもちブログ 〜Python&AIまとめ〜 
G検定学習法
最後までご覧いただきありがとうございました。
当サイトではG検定に役立つ情報をまとめています。
ぜひご覧ください。
本サイトの活用方法
④要点整理＆当日用カンペ
G検定の要点をシラバスから抜粋してまとめました。
これから学習する方も、復習したい方にもお使いいただけます。
試験当日用のG検定カンニングペーパーとしてもお役立てください。
参考書籍
①教科書として使用する書籍
体系的に知識を整理することができます。
まずは、この１冊を読んでG検定の学習を進めましょう。
検索機能が使用できるので、Kindle版が特におすすめです。
②問題集として使用する書籍
ある程度学習が進んだら、本番を意識して問題集に取り組みましょう。
本番の試験環境を意識して、このページ「要点整理＆当日用カンペ」を使用しながら解答してみましょう。
