G検定
探索木新着!!

探索木とは、計算機科学において特定のキーを特定するために使用される木構造のことで、学習結果を木構造で表現できるため解釈性が高いです。 📖 ひと言でいうと 探索木 は、ひと言でいえば「AI 研究の歴史で生ま […]

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STRIPS新着!!

STRIPSとは、STRIPS(Stanford Research Institute Problem Solver)は1970年代に提案された「前提条件」・「行動」・「結果」の3つの組み合わせで記述するプランニングの手 […]

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G検定
SHRDLU新着!!

SHRDLUとは、1968年から1970年にかけて、テリー・ウィノグラードによって実施されたプロジェクトプランニングを実現する研究です。 📖 ひと言でいうと SHRDLU は、ひと言でいえば「AI 研究の […]

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Mini-Max法新着!!

Mini-Max法とは、自分が番にスコアが最大になるように、相手の番にはスコアが最小になるように戦略を立てる手法です。 📖 ひと言でいうと Mini-Max法 は、ひと言でいえば「AI 研究の歴史で生まれ […]

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αβ法新着!!

αβ法とは、Mini-Max法を改良した手法で、Mini-Max法による探索をできるだけ減らす手法です。 📖 ひと言でいうと αβ法 は、ひと言でいえば「AI 研究の歴史で生まれた『道具・実験・人物』のひ […]

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