【生成AI入門】RLHF(人間のフィードバックによる学習)とは？仕組みを図解でやさしく解説
2026年7月10日
対話型AIの応答が「感じよく、ちょうどよく」なったのは、人間の評価をモデルの学習に組み込む仕組みが生まれたからです。その代表がRLHF(人間のフィードバックからの強化学習)です。このページでは、親記事でざっくり紹介した4ステップの中身を一段深く解き明かし、この手法の強みと限界まで整理します。
【生成AI入門】アラインメントとは？AIを人間の価値観に沿わせる仕組みと難しさを解説
2026年7月10日
高性能なAIほど「賢いかどうか」と同じくらい、「人間の望む方向を向いているかどうか」が重要になります。この「方向をそろえる」問題がアラインメントです。このページでは、なぜアラインメントが必要なのか、何を目指すのか、そしてなぜ完璧には実現できないのかまで、一段深く掘り下げます。
【生成AI入門】ファインチューニングとは？種類・注意点・使いどころを初心者向けに解説
2026年7月9日
「自社データでファインチューニングしたAI」という言葉をニュースで見かけたことはありませんか。ファインチューニングは、汎用のLLMを特定の目的に合わせて作り替える強力な手段ですが、万能ではなく、向き不向きや落とし穴もあります。このページでは、その仕組みから実務での使いどころまでを一段深く解説します。
【生成AI入門】事前学習とは？LLMの土台を作る仕組みを初心者向けにわかりやすく解説
2026年7月9日
ChatGPTのようなAIは、なぜあれほど幅広い話題に答えられるのでしょうか。その秘密のほとんどは、モデルが完成する前に行われる「事前学習」という巨大な下準備に詰まっています。このページでは、事前学習で実際に何が行われているのかを、一段深く掘り下げて解説します。
【生成AI入門】自己教師あり学習とは？LLMを生んだ学習法を初心者向けにわかりやすく解説
2026年7月9日
もし「人間がラベルを付けなくても、データが勝手に問題集になる」としたら——AIの学習を阻んできた最大の壁が消えると思いませんか。それを実現したのが「自己教師あり学習」です。大規模言語モデルの誕生を可能にした立役者であり、生成AIテストでも狙われやすい重要キーワード。このページでその仕組みと意義をしっかり固めましょう。