【生成AI入門】教師あり学習とは？仕組みとLLMでの役割を初心者向けにわかりやすく解説
「教師あり学習」は、AIの学習方法の中で最も基本となる考え方です。生成AIの華やかな話題の裏でも、この古典的な方法はしっかり現役で働いています。このページでは、「教師」の正体、学習が進む仕組み、そしてLLMの育成のどの場面で教師あり学習が使われているのかまで、一段深く掘り下げます。
【生成AI入門】アテンション(Attention)とは？文脈を読む仕組みを初心者向けに解説
「必要なのはアテンションだけ」——トランスフォーマーを提案した論文の題名が示すとおり、アテンションは現在の生成AIの心臓部です。AIが代名詞の指す相手を見抜き、長い文脈を踏まえた答えを返せるのは、すべてこの仕組みのおかげ。このページでは、親記事で「注目の重みづけ」とだけ学んだアテンションの中身を、もう一段深くのぞいてみます。
【生成AI入門】トランスフォーマー(Transformer)とは？LLMの設計図を初心者向けに解説
GPTの「T」が何の頭文字か知っていますか。答えはTransformer(トランスフォーマー)——現在の大規模言語モデルのほぼすべてが採用している、ニューラルネットワークの構造です。なぜこの設計図だけが生き残り、生成AI革命の主役になったのでしょうか。このページでは、その理由を「以前の方式の弱点」から順に解き明かします。
【生成AI入門】大規模言語モデル(LLM)とは？仕組みと「大規模」の意味をわかりやすく解説
ChatGPTの登場以来、「LLM」という3文字をニュースで見ない日はないほどです。でも、「大規模言語モデルって、結局何がどう大規模なの?」「普通の検索と何が違うの?」と聞かれると、意外と答えに詰まりませんか。このページでは、生成AI時代の主役であるLLMの正体を、部品レベルから深掘りします。
【生成AI入門】基礎モデル(Foundation Model)とは？意味と重要性を初心者向けに解説
「基礎モデル」あるいは「基盤モデル」という言葉を、AIのニュースで見かけたことはありませんか。ChatGPTのようなサービスの裏側を語るときに必ず出てくる考え方で、生成AI時代の開発スタイルを一変させた概念です。このページでは、基礎モデルとは何か、何がそんなに画期的なのか、そして注意点まで含めて深掘りします。