【E資格まとめ】回帰結合型のニューラルネットワーク（RNN）
2023年6月10日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 RNN RNNの概要 回帰結合型ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network, RNN）は、シーケンスデータ（時系列 […]
【E資格まとめ】マックスプーリングとアベレージプーリング
2023年6月9日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 プーリング層（Pooling Layer） プーリング層（Pooling Layer） プーリング層（Pooling Layer）は、主に畳み込 […]
【E資格まとめ】畳み込み処理
2023年6月7日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 全結合層と畳み込み層 全結合層（Affineレイヤ）と畳み込み層（Convolutionレイヤ）は、ニューラルネットワークの中で異なる役割を果た […]
【E資格まとめ】Layer正規化とInstance正規化
2023年6月6日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 Layer正規化 Layer正規化の概要 Layer正規化は、各入力サンプルのすべての特徴を通じて正規化を行う手法です。バッチノーマライゼーショ […]
【E資格まとめ】バッチノーマライゼーション（Batch Normalization）
2023年6月5日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 Batch Normalization ディープラーニングの訓練では、各層の入力の分布が変化することが多く、これを「内部共変量シフト（ […]