【E資格まとめ】LSTM（Long Short-Term Memory）
2023年6月14日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 LSTM ゲート付きRNNの概要 リカレントニューラルネットワーク（RNN）は、時系列データの処理に使用されるニューラルネットワークの一種です。 […]
【E資格まとめ】RNNの長期依存性の課題
2023年6月13日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 RNNの長期依存性の課題 概要 リカレントニューラルネットワーク（RNN）は、時系列データの処理に特化したニューラルネットワークで、過去の情報を […]
【E資格まとめ】Encoder-Decoder と Sequence-to-Sequence
2023年6月12日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 エンコーダ-デコーダモデルの概要 エンコーダ-デコーダモデルは、多くの自然言語処理やシーケンス学習タスクで使用される一般的なフレームワークです。 […]
【E資格まとめ】双方向RNN（Bidirectional Recurrent Neural Network）
2023年6月11日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 双方向RNN 双方向RNN 双方向RNN（Bidirectional Recurrent Neural Network）は、順方向と逆方向の2つ […]
【E資格まとめ】回帰結合型のニューラルネットワーク（RNN）
2023年6月10日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 RNN RNNの概要 回帰結合型ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network, RNN）は、シーケンスデータ（時系列 […]