【E資格まとめ】全結合型ニューラルネットワーク
2023年5月8日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 全結合型ニューラルネットワーク 全結合型ニューラルネットワークの概要 全結合型ニューラルネットワーク（Fully Connected Neura […]
【E資格まとめ】教師なし学習
2023年5月7日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 教師なし学習 教師なし学習の概要 教師なし学習は、ラベルが付けられていないデータからパターンや構造を見つけ出す機械学習の一種です。教師あり学習と […]
【E資格まとめ】教師あり学習
2023年5月5日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 線形回帰 恒等写像関数（Identity function）とは、全ての入力がそのまま出力となる関数を指します。数学的には、恒等写像関数fに対し […]
【E資格まとめ】情報理論と情報量
2023年5月4日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 情報理論と情報量 情報量 情報量は情報の"新しさ"や"驚き"を数値化したもので、出来事の確率が低いほど情報量は大きくなります。情報量はクロード・ […]
【E資格まとめ】ベイズ則
2023年5月3日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 ベイズの定理 ベイズの定理の概要 ベイズの定理は、条件付き確率を用いて事象の確率を更新するための公式です。以下に、ベイズの定理の一般的な形式を示 […]