【E資格まとめ】損失関数
2023年5月9日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 損失関数はなぜ必要なのか 損失関数（Loss function）は、機械学習やディープラーニングのモデルが学習する際に必要な要素です。損失関数は […]
【E資格まとめ】全結合型ニューラルネットワーク
2023年5月8日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 全結合型ニューラルネットワーク 全結合型ニューラルネットワークの概要 全結合型ニューラルネットワーク（Fully Connected Neura […]
【E資格まとめ】教師なし学習
2023年5月7日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 教師なし学習 教師なし学習の概要 教師なし学習は、ラベルが付けられていないデータからパターンや構造を見つけ出す機械学習の一種です。教師あり学習と […]
【E資格まとめ】教師あり学習
2023年5月5日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 線形回帰 恒等写像関数（Identity function）とは、全ての入力がそのまま出力となる関数を指します。数学的には、恒等写像関数fに対し […]
【E資格まとめ】情報理論と情報量
2023年5月4日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 情報理論と情報量 情報量 情報量は情報の”新しさ”や”驚き”を数値化したもので、出来事の確率が低 […]