【G検定】人間の自律性とは？AI時代に自分で考え判断する力を守る視点を解説
2026年7月9日
AIが答えを出してくれる時代に、私たちは「自分で考えて決める力」を保てるでしょうか。人間の自律性は、AI倫理の中でも「AIと人間の関係の根本」を問うキーワードです。便利さと引き換えに何を失い得るのか、どうバランスを取るのかを整理していきましょう。
【G検定】MobileNetとは？Depthwise Separable Convolutionによる軽量化を解説
2026年7月9日
高性能なCNNをスマホや組み込み機器でも動かしたい——この要望に応えた代表的な軽量モデルがMobileNetです。カギは、畳み込みを2段階に分解して計算量を激減させる「Depthwise Separable Convolution」。G検定ではこの手法の中身が最重要ポイントです。
【G検定】死者への敬意とは？故人AI(デジタル復活)の倫理をわかりやすく解説
2026年7月9日
亡くなった人の声や姿をAIで再現する——SFのような話が、すでに現実のサービスになっています。故人と「再会」できる技術は癒しをもたらす可能性がある一方、故人の尊厳や遺族の心にかかわる難しい倫理的課題も指摘されています。G検定では、この「故人のAI再現」をめぐる論点として問われるキーワードです。
【G検定】MnasNetとは？実機の速度を報酬に組み込んだモバイル向けNASモデルを解説
2026年7月9日
「精度は高いがスマホでは遅くて使えない」——モバイルAIが抱えるこのジレンマに、「実際のデバイス上での速度を探索の報酬に組み込む」という発想で答えたのがMnasNetです。ニューラルアーキテクチャ探索(NAS)をモバイル向けに特化させたモデルとして、NASやMobileNet、EfficientNetとの関係の中で理解するのがポイントです。
【G検定】Mask R-CNNとは？RoIAlignとインスタンスセグメンテーションの仕組みを解説
2026年7月8日
物体を四角い枠で囲むだけでなく、その輪郭までピクセル単位で塗り分ける——それがMask R-CNNです。物体検出の標準モデルFaster R-CNNを土台に、マスク生成の機能とRoIAlignという精密な位置合わせ技術を加えたこのモデルは、インスタンスセグメンテーションの代表格としてG検定でも頻出です。