【G検定】CLIPとは？画像とテキストを対照学習で結ぶOpenAIのマルチモーダルモデルを解説
2026年6月3日
「猫の写真」と「a photo of a cat」という文章が同じ意味だと、AIはどうやって理解するのでしょうか。その答えを示したのが、2021年にOpenAIが発表したCLIPです。マルチモーダルAIと基盤モデルの出発点として、G検定のマルチモーダル分野では最重要のキーワードです。
【G検定】半教師あり学習とは？少量のラベルで賢く学ぶ仕組みをわかりやすく解説
2026年6月3日
「AIを訓練したいのに、正解ラベル付きのデータが少ししかない」——現場で最もよくある悩みのひとつです。半教師あり学習は、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを組み合わせてこの問題を乗り越える学習手法で、G検定でも教師あり・教師なし学習との対比でよく問われます。
【G検定】行動価値関数とは？Q値の意味とQ学習・SARSAとのつながりを解説
2026年6月3日
強化学習で「価値関数」といえば、ふつうこの行動価値関数を指します。Q値という呼び名でQ学習やDQNの土台にもなっている、価値ベース強化学習の主役です。この記事では「行動を採点する」という役割に焦点を当てて解説します。
【G検定】UCB方策とは？不確かさを味方につける探索の仕組みをわかりやすく解説
2026年6月3日
「まだよく知らない選択肢ほど、期待を込めて試してみる」——UCB方策は、この楽観的な発想を数式にした行動選択のルールです。ランダムに探索するε-greedy方策との違いを軸に、仕組みを丁寧に見ていきましょう。
【G検定】破壊的忘却とは？新しい学習で過去の知識を失う現象と3つの対策を解説
2026年6月3日
「ぶどう」の見分け方を新しく教えたら、それまで見分けられていた「りんご」と「みかん」がわからなくなった——ニューラルネットワークにはこんな困った性質があります。これが破壊的忘却です。この記事では、その仕組みと代表的な対策を整理します。