【G検定】敵対的生成ネットワーク(GAN)とは？生成器と識別器の敵対学習を解説
2026年6月2日
「贋作者と鑑定士が腕を競い合ううちに、贋作が本物と見分けがつかなくなる」——この例えで有名なのが敵対的生成ネットワーク(GAN)です。この記事では、生成器と識別器の敵対学習の仕組みを、課題(モード崩壊など)まで含めて正確に解説します。
【G検定時事対策】2026年5月の生成AIニュースまとめ＆理解度チェック7問
2026年6月2日
2026年5月の生成AIニュース全15本の全体傾向と概要をまとめ、G検定に関わりの深い7本は出題観点とG検定試験風の理解度チェック問題つきで解説します。試験前の時事対策にも合格後のキャッチアップにも。
【G検定】特異値分解（SVD）とは？行列を3つに分ける仕組みと応用を解説
2026年6月1日
データを行列として眺めると、その中には「本質的な構造」と「細かなノイズ」が混ざっています。特異値分解（SVD）は、任意の行列を3つの行列の積に分解して、この構造を取り出す線形代数の手法です。次元削減やレコメンドシステムを支える縁の下の力持ちとして、G検定でも名前と役割が問われます。
【G検定】画像生成とは？GANとVAEの仕組みの違いをわかりやすく解説
2026年6月1日
実在しない人物の顔写真や、文章から描き出されるイラスト——AIが画像を「作る」技術が画像生成です。この記事では、代表手法であるGANとVAEの仕組みの違いを軸に、画像生成の全体像を整理します。
【G検定】デンドログラムとは？階層的クラスタリングの樹形図の読み方を解説
2026年6月1日
階層的クラスタリングの結果は、木の枝のような1枚の図に集約されます。それがデンドログラム（樹形図）です。データがグループ化されていく過程を可視化し、クラスタ数の決定にも役立つこの図は、G検定で「階層的クラスタリングとセット」で問われる定番キーワードです。