【G検定】協調フィルタリングとは？レコメンドの仕組みとコールドスタート問題を解説
2026年5月31日
「この商品を買った人はこんな商品も買っています」——ECサイトでおなじみのこの表示の裏側で動いているのが協調フィルタリングです。コールドスタート問題という弱点、コンテンツベースフィルタリングとの違いまで、レコメンドの基本をまとめて理解しましょう。
【G検定】連続値制御とは？DQNが使えない連続行動空間とActor-Critic・SACをわかりやすく解説
2026年5月30日
「右に曲がる/左に曲がる」なら選択肢は2つ。でも「ハンドルを何度切るか」なら選択肢は無限にあります。ロボットの関節や車の速度のように、行動が連続的な数値になる強化学習の問題が「連続値制御」です。DQNのような離散行動向けの手法がそのまま使えないため、Actor-Critic法やSACといった専用のアプローチが発展してきました。
【G検定】ウォード法とは？階層ありクラスタリングとデンドログラムをやさしく解説
2026年5月30日
データを「近い者同士から順に」まとめていき、最後は全体が1つになるまでの併合の歴史を樹形図に残す——それが階層ありクラスタリングであり、その代表的な手法がウォード法です。k-means法との違い、デンドログラムの読み方まで含めて解説します。
【G検定】t-SNEとは？高次元データを2次元に可視化する次元削減アルゴリズムを解説
2026年5月30日
何百次元もあるデータの「散らばり具合」を、人間の目で見える2次元の散布図にしてくれる——それがt-SNE(ティー・スニー)です。「tは何のt?」「PCAと何が違う?」というG検定頻出の疑問に答えながら、仕組みのイメージをつかみましょう。
【G検定】k-means法とは？クラスタ数kを決めてグループ化する仕組みをやさしく解説
2026年5月30日
正解ラベルのないデータの山から、「似た者同士のグループ」を自動で見つけ出す——教師なし学習の代表タスク「クラスタリング」で、最も基本となる手法がk-means法です。名前の由来である「k」と「means(平均)」の意味がわかれば、仕組みは驚くほどシンプルです。