G検定
【G検定】メル尺度とは?人間の聴覚特性を反映した音高の尺度をやさしく解説

物理的には同じ「100Hzの差」でも、低い音どうしなら大きな違いに聞こえ、高い音どうしではほとんど区別がつかない──人間の耳にはそんなクセがあります。このクセを数値化した「ものさし」がメル尺度です。MFCCの土台となる重要キーワードなので、ここで確実に押さえましょう。

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【G検定】メル周波数ケプストラム係数(MFCC)とは?音声特徴量の定番を解説

音声認識の世界で長年「定番の特徴量」として使われてきたのが、メル周波数ケプストラム係数(MFCC: Mel-Frequency Cepstral Coefficients)です。名前はいかつく見えますが、「人間の耳の感覚に合わせて音声の特徴を数値の並びに圧縮したもの」と捉えれば、ぐっと身近になります。

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【G検定】フォルマント周波数とは?F1は口の開き・F2は舌の位置をやさしく解説

前のキーワード「フォルマント」が声道の共鳴で生まれるスペクトルのピークだとすると、そのピークが「何Hzにあるか」を表すのがフォルマント周波数です。この記事では、F1・F2という2つの代表値が発音のどの動きに対応するのかを軸に整理します。

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【G検定】フォルマントとは?声道の共鳴が生む音声スペクトルのピークを解説

「あ」と「い」を、私たちはなぜ聞き分けられるのでしょうか。その答えの中心にあるのが、今回のキーワード「フォルマント」です。音声処理の分野で最も基本となる概念のひとつなので、仕組みからじっくり理解していきましょう。

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【G検定】パルス符号変調(PCM)とは?標本化・量子化・符号化の3ステップを解説

マイクで拾った「音の波」を、コンピュータが扱える「0と1の列」に変える最も基本的な方法が、パルス符号変調(PCM)です。音声認識も音声合成も、すべてはこの変換から始まります。

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