G検定
【G検定】ResNet

ResNet ResNet(Residual Network)は、2015年に登場した画期的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャです。ResNetは、画像認識タスクにおいて人間の性能を超える精度を達成 […]

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【G検定】Neural Architecture Search(NAS)

Neural Architecture Search(NAS) NASの背景 深層学習モデルの設計は、長年にわたり人間の専門家によって行われてきました。2012年にAlexNetが登場して以降、VGGNet、GoogLe […]

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【G検定】MobileNet

MobileNet MobileNetは、モバイルデバイスやリソースが制限された環境での使用を念頭に置いて設計された、軽量で効率的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャです。2017年にGoogleの研 […]

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【G検定】MnasNet

MnasNet MnasNetの位置づけ MnasNetはモバイル端末での効率的な動作を目的として設計された画期的なモデルです。ResNetの登場以降、Wide ResNetやDenseNetなどの派生モデルが現れ、さら […]

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【G検定】PSPNet

PSPNet セグメンテーションタスクの基礎 画像認識技術の進歩に伴い、単に物体を識別するだけでなく、画像内の各ピクセルがどの対象物に属するかを判別する「セグメンテーション」が重要になってきました。セグメンテーションタス […]

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