【G検定】オントロジーとは？グルーバーの定義とヘビー/ライトウェイトを解説
2026年5月14日
同じ「マウス」という言葉でも、動物の話かパソコンの話かで意味は変わります。人によってバラバラな言葉の使い方のままでは、知識をコンピュータで共有できません。そこで「知識を記述する言葉と意味の約束事」を定めるのがオントロジーです。G検定ではグルーバーの定義と、ヘビーウェイト/ライトウェイトの2つの流れが頻出です。
【G検定】ウェブマイニングとは？3つの分類（コンテンツ・構造・利用）を解説
2026年5月14日
Web上には、ページの文章・画像、ページどうしを結ぶリンク、そして人々の閲覧履歴という膨大なデータが眠っています。そこから知識を掘り出す技術がウェブマイニングです。G検定では「コンテンツ・構造・利用」という3つの分類を区別できるかが問われます。
【G検定】インタビューシステムとは？専門家の暗黙知を引き出す知識獲得の仕組み
2026年5月14日
エキスパートシステムを作るには、専門家の頭の中にある知識をコンピュータに移す必要があります。ところが、専門家ほど自分の知識を言葉にできない——この「知識獲得のボトルネック」を突破するために研究されたのが、専門家から知識を上手にヒアリングするインタビューシステムです。
【G検定】イライザ（ELIZA）とは？人工無能の元祖とイライザ効果を解説
2026年5月14日
1960年代、「本物のセラピストと話している」と信じ込む人が続出したコンピュータプログラムがありました。それがイライザ（ELIZA）です。意味をまったく理解していないのに人間らしく応答するその姿は、「イライザ効果」という言葉を生み、チャットボット全盛の現代にも通じる問いを残しました。
【G検定】意味ネットワークとは？ノードとリンクによる知識表現を解説
2026年5月14日
「犬→哺乳類→動物」のように、概念どうしを線でつないだ知識の地図——それが意味ネットワークです。もともとは人間の記憶の仕組みを説明する心理学のモデルとして生まれ、のちにAIの知識表現手法の柱となりました。G検定では is-a や part-of の関係とセットで問われる重要キーワードです。