【G検定】ImageNetとは？ディープラーニング躍進を支えた巨大画像データセットを解説
2026年5月17日
ディープラーニングが画像認識で大ブレイクした2010年代――その舞台を用意したのが、巨大画像データセットImageNetです。この記事では、ImageNetの規模と作られ方、そしてなぜディープラーニングの発展に決定的な影響を与えたのかを、G検定初心者の方向けに解説します。
【G検定】統計的自然言語処理とは？ルールから統計へ、機械翻訳の転換点をわかりやすく解説
2026年5月17日
「文法規則を人間が全部教え込む」から「大量の文章データに語らせる」へ――自然言語処理の歴史を大きく変えた発想の転換が、統計的自然言語処理です。この記事では、その仕組みと従来手法との違いを、機械翻訳の例を中心にG検定初心者の方向けに解説します。
【G検定】レコメンデーションエンジンとは？協調フィルタリングと内容ベースの違いを解説
2026年5月17日
「この商品を見た人はこんな商品も買っています」――ネット通販でおなじみのあの表示の裏側で働いているのがレコメンデーションエンジンです。この記事では、その仕組みと2大方式(協調フィルタリング・内容ベースフィルタリング)の違いを、G検定初心者の方向けに解説します。
Anthropic、オープンソースのAI整合性評価ツール「Petri」を非営利団体Meridian Labsへ移管
2026年5月15日
Anthropicは、AIの欺瞞やお追従といった不整合な挙動を評価するオープンソースツール「Petri」を、非営利団体のMeridian Labsへ移管しました。最新のバージョン3.0では、モデルに評価中であることを察知させない仕組みの導入
【生成AIニュースメモ】Anthropic、2028年の米中AI競争を巡る2つのシナリオを提示(2026/5/15)
2026年5月15日
Anthropicは2026年5月14日(米国時間)、米国と中国のAI競争に関する同社の見解をまとめた政策論文を公開しました。変革的AIの到来を見込む2028年時点の世界について、米国と同盟国が計算資源(コンピュート)の優位を守り切ったシナリオと、政策対応を怠り中国勢が最前線に肉薄したシナリオの2つを提示しています。輸出規制の抜け穴封じや「蒸留攻撃」への対策を今行えば、フロンティア能力で12〜24カ月のリードを固められると主張する内容です。