OpenAI、企業のAI導入を支援する新会社「OpenAI Deployment Company」を設立——Tomoro買収で150名の専門エンジニア確保へ
2026年5月14日
OpenAIは、企業のAI導入と日常業務への統合を専門的に支援する新会社「OpenAI Deployment Company」を設立しました。新会社は専門の技術者を顧客組織に派遣し、買収した英Tomoro社の知見や人材を活用しながら、業務フ
Google、Gemini 3.1 Flash-Liteを一般提供開始 ― 低遅延・高効率モデルとして各業界での採用広がる
2026年5月14日
Google Cloudは、Gemini 3シリーズで最も高速かつ低コストな最新モデル「Gemini 3.1 Flash-Lite」の一般提供を開始しました。本モデルは超低遅延と大量処理に特化しており、開発支援や顧客対応、金融業務など幅広い
【G検定】ビッグデータとは？機械学習を支える巨大データの特徴と課題をわかりやすく解説
2026年5月14日
機械学習ブーム、そしてディープラーニングの躍進の裏には、必ず「ビッグデータ」の存在があります。この記事では、ビッグデータの定義と従来のデータとの違い、AIとの関係、そして利用に伴う課題を、G検定初心者の方向けに解説します。
【G検定】スパムフィルタとは?機械学習で迷惑メールを見分ける仕組みをわかりやすく解説
2026年5月14日
毎日届く迷惑メールが自動で専用フォルダに振り分けられている――誰もが恩恵を受けているこの機能こそ、機械学習の最も身近な成功例のひとつです。この記事では、スパムフィルタの仕組みと、機械学習・ビッグデータとの関係を、G検定初心者の方向けに解説します。
【G検定】次元の呪いとは？特徴量が増えると学習が難しくなる理由をわかりやすく解説
2026年5月14日
「情報は多いほど良い」と思いきや、機械学習ではデータの項目(次元)を増やしすぎると逆に学習がうまくいかなくなります。この不思議な現象が「次元の呪い」です。この記事では、呪いが起きる理由と対処法、対になる「次元の祝福」まで、G検定初心者の方向けに解説します。