【G検定】データマイニングとは？大量データから知識を掘り出す技術をわかりやすく解説
2026年5月14日
「データの山から宝物を掘り出す」――データマイニングは、そんなイメージで名付けられた技術です。この記事では、データマイニングの定義と処理の流れ、機械学習や統計学との関係を、G検定初心者の方向けにていねいに解説します。
【G検定】セマンティックWebとは？メタデータで意味を伝える仕組みを解説
2026年5月14日
人間はWebページを読めば意味がわかりますが、コンピュータにとってWebページはただの文字の羅列です。そこで「情報についての情報（メタデータ）」を規則に従って付け加え、コンピュータ自身が情報の意味を扱えるWebを目指す構想——それがセマンティックWebです。
【G検定】オントロジーとは？グルーバーの定義とヘビー/ライトウェイトを解説
2026年5月14日
同じ「マウス」という言葉でも、動物の話かパソコンの話かで意味は変わります。人によってバラバラな言葉の使い方のままでは、知識をコンピュータで共有できません。そこで「知識を記述する言葉と意味の約束事」を定めるのがオントロジーです。G検定ではグルーバーの定義と、ヘビーウェイト/ライトウェイトの2つの流れが頻出です。
【G検定】ウェブマイニングとは？3つの分類（コンテンツ・構造・利用）を解説
2026年5月14日
Web上には、ページの文章・画像、ページどうしを結ぶリンク、そして人々の閲覧履歴という膨大なデータが眠っています。そこから知識を掘り出す技術がウェブマイニングです。G検定では「コンテンツ・構造・利用」という3つの分類を区別できるかが問われます。
【G検定】インタビューシステムとは？専門家の暗黙知を引き出す知識獲得の仕組み
2026年5月14日
エキスパートシステムを作るには、専門家の頭の中にある知識をコンピュータに移す必要があります。ところが、専門家ほど自分の知識を言葉にできない——この「知識獲得のボトルネック」を突破するために研究されたのが、専門家から知識を上手にヒアリングするインタビューシステムです。