【G検定】仮名加工情報とは？匿名加工情報との違いと社内データ活用のルールを解説
仮名加工情報は、個人情報保護法が用意した「データ活用と保護のバランス」のための仕組みです。似た名前の匿名加工情報との違いは、G検定の法律分野で最も狙われやすい対比のひとつ。「どこまで加工するか」「何に使えるか」の2軸で整理すれば、確実に区別できるようになります。
【G検定】バッチ学習とは？訓練データ全体で重みを更新する仕組みと長所・短所をわかりやすく解説
ニューラルネットワークの重みを更新するとき、「1回の更新にどれだけのデータを使うか」にはいくつかの流儀があります。その中で最も基本となるのが、訓練データを丸ごと全部使って更新するバッチ学習です。勾配降下法の教科書的な出発点として、まずここから理解しましょう。
【G検定】ハイパーパラメータとは？パラメータとの違いと調整手法をわかりやすく解説
学習率、バッチサイズ、エポック数——ディープラーニングの解説に必ず登場するこれらの設定値をまとめて「ハイパーパラメータ」と呼びます。モデルが自動で学習する「パラメータ」との違いは、G検定の頻出ポイントです。
【G検定】GDPRとは？EU一般データ保護規則の基本とAI利用への影響をわかりやすく解説
GDPR(EU一般データ保護規則)は、世界のデータ保護ルールの事実上の基準となっているEUの法規制です。EU域外の日本企業にも適用され得ること、AIによる自動化された意思決定への規制を含むことから、G検定の法律分野でも押さえておきたいキーワードです。
【生成AIニュースメモ】Sakana AI、マルチエージェントを1モデル化した「Sakana Fugu」を提供開始(2026/6/22)
Sakana AIは2026年6月22日、マルチエージェントのオーケストレーションシステムを一つの基盤モデルとして提供する新プロダクト「Sakana Fugu」の提供を開始しました。Sakana Fugu自体が言語モデルであり、エージェントプール内のさまざまなLLM(自分自身を再帰的に呼ぶ場合もある)を動的に呼び分けて、複雑で多段階のタスクに取り組みます。利用者は単一のAPIを呼ぶだけでよく、一つのベンダーに依存することも、複雑なマルチエージェントシステムを自前で構築することもなく、フロンティアレベルの性能を利用できるとしています。