【生成AIニュースメモ】Anthropic、Mythosクラスの「Claude Fable 5」と「Mythos 5」を公開(2026/6/10)
Anthropicは2026年6月9日(米国時間)、Opusクラスの上に位置づけた「Mythosクラス」の新モデル、Claude Fable 5とClaude Mythos 5を同時に公開しました。Fable 5は安全策を組み込んだうえで一般向けに提供され、Mythos 5は同じ基盤モデルから一部領域の安全策を外したもので、Project Glasswingの参加者など限られた相手にだけ提供されます。Fable 5は同社がこれまで一般提供したどのモデルよりも高い能力を持ち、長く複雑なタスクほど従来モデルとの差が開くとしています。
【生成AIニュースメモ】Cohere、初のコーディングモデル「North Mini Code」をオープンソース公開(2026/6/10)
Cohereは2026年6月9日、同社初のエージェント型コーディングモデル「North Mini Code」をオープンソースで公開しました。総パラメータ300億のうちアクティブは30億というMoE(mixture-of-experts)構成で、大がかりなハードウェアを必要とせずに高いソフトウェア開発性能を発揮するとしています。Apache 2.0ライセンスで自由に利用でき、同社の次世代モデル群の第1弾であり、ソブリンAIを実用的なものにするという同社のミッションを進める位置づけです。
【生成AIニュースメモ】Google、音声同時翻訳モデル「Gemini 3.5 Live Translate」を発表(2026/6/10)
Googleは2026年6月9日(米国時間)、音声から音声へのライブ翻訳を行う最新の音声モデル「Gemini 3.5 Live Translate」を発表しました。70超の言語を自動検出し、話者の抑揚・ペース・声の高さを保った自然な翻訳音声をほぼリアルタイムに生成します。同日から、開発者向けにはGemini Live APIとGoogle AI Studioの公開プレビュー、企業向けには今月からGoogle Meetの限定プレビュー、一般向けにはAndroid/iOSのGoogle翻訳アプリを通じて順次展開されます。
【G検定】CRISP-DMとは？データマイニングの6フェーズを初心者向けに解説
データ分析プロジェクトを「思いつきの順番」で進めると、目的を見失ったり手戻りだらけになったりします。CRISP-DMは、そうならないための世界標準の道しるべです。G検定では6つのフェーズの名前と順序、そして「行き来しながら進む」という性質が問われます。この記事でしっかり固めましょう。
【G検定】汎化性能とは？未知のデータに強いモデルの条件と過学習の関係を解説
機械学習モデルの良し悪しは「訓練データでの成績」では決まりません。本当に大事なのは、まだ見たことのないデータに対してどれだけ正しく予測できるか——これが汎化性能です。機械学習の評価の根幹にある考え方で、過学習・ホールドアウト検証・交差検証といった頻出用語はすべてこの概念につながっています。