G検定
【G検定】請負契約とは?準委任契約との違いとAI開発に不向きな理由を解説

請負契約は「成果物の完成」を約束する契約です。一見AI開発にも合いそうですが、実は「性能を事前に約束できない」というAIの特性と相性が悪く、準委任契約が推奨されます。この対比はG検定の頻出ポイントです。

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G検定
【G検定】ゲート機構とは?LSTM・GRUが勾配消失を克服した仕組みをわかりやすく解説

ゲート機構は、RNNの弱点だった「長い記憶が苦手」という問題を解決するために生まれた仕組みです。LSTMやGRUという有名モデルの心臓部にあたり、G検定でも「どのゲートが何をするか」まで踏み込んで問われやすい重要キーワードです。

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生成AIニュース
【生成AIニュースメモ】DeepReinforce、自己改善型コーディングLLM「Ornith-1.0」をオープンソース公開(2026/6/29)

DeepReinforce.AIチームは2026年6月、エージェント型コーディングタスクに特化した自己改善型のオープンソースモデルファミリー「Ornith-1.0」を公開しました。事前学習済みのGemma 4とQwen 3.5の上に構築され、9B・31B・35B・397Bの4サイズを展開します。最大の397B版はTerminal-Bench 2.1で77.5、SWE-Bench Verifiedで82.4を記録してClaude Opus 4.7を上回り、同規模のオープンソースモデルの中で最高水準の性能を達成したとしています。

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【G検定】教師強制(Teacher Forcing)とは?RNN学習を安定させる訓練テクニックを解説

教師強制(Teacher Forcing)は、RNNなどの系列生成モデルを訓練するときに使われる定番テクニックです。モデル構造の話ではなく「学習のさせ方」の話である点が、この節の他のキーワードと毛色が違うところです。何を解決し、どんな副作用があるのかをセットで理解しましょう。

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【G検定】NDA(秘密保持契約)とは?AI開発で最初に結ぶ契約の役割を解説

NDA(秘密保持契約)は、AI開発の入口で最初に結ばれる「秘密を守る約束」です。学習データやアルゴリズムという競争力の源泉を共有しながら開発を進めるために、なぜNDAが不可欠なのかをG検定の視点で解説します。

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