【G検定】ゲート機構とは？LSTM・GRUが勾配消失を克服した仕組みをわかりやすく解説
2026年6月29日
ゲート機構は、RNNの弱点だった「長い記憶が苦手」という問題を解決するために生まれた仕組みです。LSTMやGRUという有名モデルの心臓部にあたり、G検定でも「どのゲートが何をするか」まで踏み込んで問われやすい重要キーワードです。
【G検定】教師強制（Teacher Forcing）とは？RNN学習を安定させる訓練テクニックを解説
2026年6月29日
教師強制(Teacher Forcing)は、RNNなどの系列生成モデルを訓練するときに使われる定番テクニックです。モデル構造の話ではなく「学習のさせ方」の話である点が、この節の他のキーワードと毛色が違うところです。何を解決し、どんな副作用があるのかをセットで理解しましょう。
【G検定】NDA(秘密保持契約)とは？AI開発で最初に結ぶ契約の役割を解説
2026年6月28日
NDA（秘密保持契約）は、AI開発の入口で最初に結ばれる「秘密を守る約束」です。学習データやアルゴリズムという競争力の源泉を共有しながら開発を進めるために、なぜNDAが不可欠なのかをG検定の視点で解説します。
【G検定】AI・データの利用に関する契約ガイドラインとは？探索的段階型開発方式を解説
2026年6月28日
AI開発は「作ってみないと性能が分からない」という特性ゆえに契約トラブルが起きやすい分野です。その道しるべとして経済産業省が公表したのが「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」。G検定では探索的段階型開発方式の4段階が最重要ポイントです。
【G検定】エルマンネットワークとは？隠れ層を帰還させる初期RNNをわかりやすく解説
2026年6月28日
エルマンネットワークは、RNN(再帰型ニューラルネットワーク)の原型のひとつとして知られる歴史的に重要なモデルです。「過去の情報を覚えながら次を処理する」というRNNの基本発想が、このモデルにはっきりと表れています。仕組みそのものはシンプルなので、RNNの入り口として理解していきましょう。