【生成AI入門】ハルシネーションとは？原因と対策を初心者向けに徹底解説
2026年7月8日
生成AIに質問したら、実在しない本のタイトルや、存在しない法律の条文を自信満々に教えられた——そんな話を聞いたことはありませんか。これが「ハルシネーション」です。生成AIを安全に使うために避けて通れないテーマなので、このページでは「なぜ起きるのか」「どんなパターンがあるのか」「どう付き合えばよいのか」を一段深く掘り下げます。
【生成AI入門】確率モデルとは？生成AIが答えを作る仕組みを初心者向けにわかりやすく解説
2026年7月8日
「生成AIは確率で動いている」と聞いて、ピンとくるでしょうか。ChatGPTが賢い答えを返してくるのを見ると、まるで頭の中に正解のリストを持っているように感じますよね。しかし実際の中身は、「次に何が来そうか」を確率として計算し続ける仕組み、すなわち確率モデルです。このページでは、この生成AIの土台中の土台を、じっくり深掘りします。
【G検定】労働力不足とは？AIによる緩和策と労働政策の課題をわかりやすく解説
2026年7月8日
少子高齢化が進む日本にとって、働き手の不足は避けて通れない課題です。AIはこの課題を緩和する切り札として期待される一方、導入に伴う新たな課題も指摘されています。G検定では「労働力不足とAI活用の関係」を労働政策の視点から問われます。
【G検定】FCNとは？全結合層を使わずピクセル単位で分類するセグメンテーションの原点を解説
2026年7月8日
画像を「猫の写真」と1枚単位で分類するのではなく、「このピクセルは猫、このピクセルは背景」と1画素ずつ塗り分ける——それがセマンティックセグメンテーションです。FCN(Fully Convolutional Network)は、このタスクをディープラーニングで実現した先駆け的モデルです。「全結合層を排して全部を畳み込み層にする」という一点を理解すれば、名前の意味も特徴もすべてつながります。
【E資格】LSTMとGRUのゲート機構｜忘却・入力・出力ゲートとメモリーセルを解説
2026年7月8日
単純なRNNが抱える勾配消失問題を、情報の流れを制御する「ゲート」で解決するLSTMとGRUを学ぶ項目です。各ゲートの役割とメモリーセルの働き、LSTMとGRUの構造の違いを整理します。