【G検定】軍事利用とは？AI兵器とLAWSをめぐる国際的な議論をわかりやすく解説
2026年7月8日
AIの軍事利用は、AI倫理の中でも最も重い論点の一つです。意思決定支援や無人機など活用は現実に進んでいる一方、人間の判断を介さずに攻撃を行う自律型兵器をめぐっては、国際的な議論が続いています。G検定では、事実としての進展と、指摘されている倫理的懸念の両方を整理して押さえましょう。
【G検定】GoogLeNetとは？Inceptionモジュールと補助損失をわかりやすく解説
2026年7月8日
2014年のILSVRCを制した画像認識モデルがGoogLeNetです。「深くするだけでなく幅も広げる」というInceptionモジュールの発想と、深いネットワークを学習させるための補助損失(Auxiliary Loss)という2つの工夫が試験の中心テーマです。同年準優勝のVGGと並べて問われることも多い、CNN史の重要モデルです。
【E資格】系列変換を徹底解説｜エンコーダ・デコーダ、seq2seq、アテンション機構
2026年7月8日
機械翻訳のように「系列を入力して別の系列を出力する」タスクを解く枠組みが系列変換です。エンコーダ・デコーダ構造とseq2seq、そしてTransformerへとつながるアテンション機構の基礎を学ぶ、E資格でも重要度の高い項目です。
【G検定】インクルージョンとは？AIで誰も取り残さない社会を目指す考え方を解説
2026年7月8日
インクルージョン(包摂)とは、「誰も排除せず、みんなが参加できる」ことを目指す考え方です。AI倫理の文脈では、AIを使って多様な人々の社会参加を支える取り組みと、AI自身が新たな排除を生まないようにする配慮の両方が問われます。
【G検定】FPNとは？大小さまざまな物体を捉えるマルチスケール特徴の仕組みを解説
2026年7月8日
遠くの小さな歩行者と、目の前の大きなトラック——1枚の画像には大きさのまったく違う物体が同居しています。この「スケールの多様性」に対応するための仕組みがFPN(Feature Pyramid Network)です。ボトムアップとトップダウンという2つの経路の役割が理解の中心になります。