【G検定】倫理アセスメントとは？AIのリスクを事前に評価するプロセスをわかりやすく解説
「このAI、世に出して本当に大丈夫か?」——技術的に動くかどうかではなく、倫理的に問題がないかを体系的に評価するのが倫理アセスメントです。差別やプライバシー侵害といったリスクは、リリース後に発覚してからでは取り返しがつきません。G検定では、AIガバナンスを構成する評価プロセスとして問われるキーワードです。
【生成AI入門】RLHF(人間のフィードバックによる学習)とは？仕組みを図解でやさしく解説
対話型AIの応答が「感じよく、ちょうどよく」なったのは、人間の評価をモデルの学習に組み込む仕組みが生まれたからです。その代表がRLHF(人間のフィードバックからの強化学習)です。このページでは、親記事でざっくり紹介した4ステップの中身を一段深く解き明かし、この手法の強みと限界まで整理します。
【生成AIニュースメモ】OpenAI、自律エージェント「ChatGPT Work」を提供開始(2026/7/10)
OpenAIは2026年7月9日、ChatGPT内で動作するエージェント「ChatGPT Work」の提供を開始しました。接続したアプリやワークフローから情報を集め、シート・スライド・ドキュメント・Webアプリといった完成した成果物を作成できるほか、複雑なプロジェクトを小さなステップに分解し、必要に応じて何時間も自律的に取り組み続けます。同日から順次提供が始まった最新フロンティアモデル「GPT-5.6」を搭載し、まずWebとモバイルでPro・Enterprise・Eduプラン向けに展開されます。
【生成AIニュースメモ】デジタル庁、ガバメントAI源内で国産クラウド上の国産基盤モデル試用を開始(2026/7/10)
デジタル庁は2026年7月10日、政府の生成AI利用環境「ガバメントAI源内」において、国産クラウド上で稼働する国産基盤モデルの試用を開始すると発表しました。今年度の大規模実証では5社の国産基盤モデルを試用する予定で、うちNTTデータ「tsuzumi 2」、富士通「Takane 32B」、Preferred Networks「PLaMo 2.0 Prime」の3種類を「さくらのクラウド」上で稼働させます。政府がガバメントクラウド上でさくらのクラウドを実利用するのは今回が初めてです。
【生成AIニュースメモ】Meta、マルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表(2026/7/10)
Metaは2026年7月9日(米国時間)、同社のMeta Superintelligence Labsが開発した最新モデル「Muse Spark 1.1」を発表しました。エージェントタスク向けに構築されたマルチモーダル推論モデルで、ツール利用やコンピュータ操作、コーディング、マルチモーダル理解が前モデルのMuse Sparkから大きく向上しています。あわせて開発者向けの「Meta Model API」がパブリックプレビューとして公開されたほか、Meta AIアプリとmeta.aiの「Thinking」モードでも同日から利用できます。