【G検定】Mask R-CNNとは？RoIAlignとインスタンスセグメンテーションの仕組みを解説
2026年7月8日
物体を四角い枠で囲むだけでなく、その輪郭までピクセル単位で塗り分ける——それがMask R-CNNです。物体検出の標準モデルFaster R-CNNを土台に、マスク生成の機能とRoIAlignという精密な位置合わせ技術を加えたこのモデルは、インスタンスセグメンテーションの代表格としてG検定でも頻出です。
【生成AI入門】大規模言語モデル(LLM)とは？仕組みと「大規模」の意味をわかりやすく解説
2026年7月8日
ChatGPTの登場以来、「LLM」という3文字をニュースで見ない日はないほどです。でも、「大規模言語モデルって、結局何がどう大規模なの?」「普通の検索と何が違うの?」と聞かれると、意外と答えに詰まりませんか。このページでは、生成AI時代の主役であるLLMの正体を、部品レベルから深掘りします。
【E資格】データ集合の拡張を徹底解説｜画像・自然言語・音声のデータ拡張とMixUp
2026年7月8日
データ拡張（Data Augmentation）は、手元の訓練データに変換を加えて疑似的にデータ量を増やし、過剰適合を防いで汎化性能を高める技術です。画像・自然言語・音声それぞれの代表的な手法を整理します。
【E資格】Transformerを徹底解説｜Self-AttentionからMulti-Head Attentionまで
2026年7月8日
Transformerは、再帰構造を使わずアテンション機構だけで系列を処理するモデルです。BERTやGPT、Vision Transformerなど現代の主要モデルの土台であり、E資格でも最重要級の項目です。
【生成AI入門】基礎モデル(Foundation Model)とは？意味と重要性を初心者向けに解説
2026年7月8日
「基礎モデル」あるいは「基盤モデル」という言葉を、AIのニュースで見かけたことはありませんか。ChatGPTのようなサービスの裏側を語るときに必ず出てくる考え方で、生成AI時代の開発スタイルを一変させた概念です。このページでは、基礎モデルとは何か、何がそんなに画期的なのか、そして注意点まで含めて深掘りします。