【G検定】ネオコグニトロンとは？福島邦彦が考案したCNNの起源をわかりやすく解説
2026年7月18日
ネオコグニトロンは、いまや画像認識の主役である畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の起源となった、日本発のニューラルネットワークです。「S細胞とC細胞」「誤差逆伝播法を使わない」という2つの特徴を押さえれば、LeNetとの違いを問う問題にも自信を持って答えられます。
【生成AI入門】商用利用とは？生成AIの成果物をビジネスで使う前のチェックポイント
2026年7月18日
AIで作ったイラストをグッズにして売る、AIが書いた文章を仕事の成果物として納品する——これらはすべて「商用利用」です。趣味の利用とは何が違い、何を確認すべきなのか。この記事では、生成AIの商用利用で押さえるべきチェックポイントを、順序立てて詳しく解説します。
【G検定】人間の神経回路とは？ニューラルネットワーク誕生の歴史をわかりやすく解説
2026年7月18日
ニューラルネットワークは「人間の神経回路をまねる」という発想から生まれました。このキーワードでは、脳の仕組みがどのように数理モデル化され、ブームと挫折を経て現在のディープラーニングにつながったのか、その歴史の流れを押さえます。人名と年代が多く登場する、G検定の頻出ポイントです。
【生成AI入門】機密情報とは？営業秘密の3要件と生成AIに入力してはいけない理由
2026年7月18日
「会議の録音をAIに要約させたら、未発表の新製品計画が丸ごと外部サービスに送られていた」——生成AIの業務利用で最も起こりやすい事故の1つが、この機密情報の入力です。この記事では、機密情報とは何か、法律上の「営業秘密」との関係、そしてなぜAIへの入力が危ないのかを仕組みから解説します。
【G検定】アルファ碁（AlphaGo）とは？囲碁でプロ棋士を破ったAIをわかりやすく解説
2026年7月18日
アルファ碁（AlphaGo）は、「コンピュータが人間に勝つのは10年以上先」と言われていた囲碁で、世界トップ級のプロ棋士を破ったAIです。なぜ囲碁がそれほど難しかったのか、アルファ碁は何を組み合わせて壁を越えたのかを理解すると、探索・ディープラーニング・強化学習という試験頻出テーマが一気につながります。