7月, 2026 - つくもち屋

2026年7月18日

LeNet（ルネット）は、現在の画像認識AIの土台となった畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の原点です。「誰が・いつ・何のために作ったのか」「なぜ当時は普及しなかったのか」まで押さえると、ディープラーニングの歴史が一本の線でつながります。

2026年7月18日

機械翻訳の出発点は、「文法規則と辞書をコンピュータに教え込めば翻訳できるはずだ」という素直な発想でした。ルールベース機械翻訳は、その最も歴史の長い方式です。なぜこの方式が実用レベルに届かなかったのかを理解すると、その後の統計的機械翻訳・ニューラル機械翻訳への進化が一本の物語として見えてきます。

2026年7月18日

爆弾処理を命じられたロボットが、あれこれ考えすぎたまま動けなくなる——。この有名なたとえ話で知られるフレーム問題は、AI研究が半世紀以上抱え続ける未解決の難問です。「関係あることだけ考える」という人間には簡単な芸当が、なぜAIには難しいのかを解説します。

2026年7月17日

生成AIを使えば、実在の人物そっくりの画像や動画を簡単に作れてしまう時代になりました。だからこそ重要になっているのが「肖像権」です。この記事では、肖像権の基本と、有名人に関わる「パブリシティ権」との違い、そして生成AIの入力・出力それぞれの場面での注意点を掘り下げて解説します。

2026年7月17日

生成AIを使うとき、「何を入力してよいか」「作られたものをどう使ってよいか」には注意が必要です。この記事では、著作権をはじめとする知的財産権、肖像権、個人情報、機密情報、商用利用、利用規約という6つの観点をやさしく整理します。仕事でAIを使うすべての人に関わる、実用性の高いテーマです。