【生成AI入門】知的財産権とは？著作権・特許権・意匠権・商標権の違いと生成AIの注意点
2026年7月17日
生成AIで作ったイラストや文章、そのまま使って大丈夫？——この疑問に答えるための土台が知的財産権の知識です。この記事では、著作権・特許権・意匠権・商標権の違いを整理したうえで、生成AIの「入力」と「出力」それぞれの場面でどんな論点があるのかを一段深く解説します。
【生成AI入門】生成AIの多様なリスクとは？バイアス・プロンプトインジェクションをやさしく解説
2026年7月17日
生成AIはとても便利な道具ですが、使い方を誤ると思わぬトラブルにつながる「リスク」も抱えています。この記事では、生成AIのリスクを技術面・倫理面・法令面・社会面に整理して、13個のキーワードをひとつずつやさしく解説します。リスクを知ることは、怖がるためではなく、安心して使いこなすための第一歩です。
【生成AI入門】説明責任(アカウンタビリティ)とは？透明性との違いをわかりやすく解説
2026年7月17日
「それ、AIがやったことなので分かりません」——この言い訳が通用しない、というのが説明責任の出発点です。この記事では、AI分野でますます重要になっている説明責任(アカウンタビリティ)について、よく混同される「透明性」との違いや、誰が何を説明すべきなのかを掘り下げて解説します。
【生成AI入門】生成AIの環境問題とは？電力・水を大量に使う理由と対策をやさしく解説
2026年7月17日
チャット画面に質問を打ち込むだけの生成AIが、実は「電気」や「水」をたくさん使っている、と聞いたら意外に思うかもしれません。この記事では、生成AIと環境問題の関係を、どこで・なぜ資源が使われるのかという仕組みから丁寧に解説します。
【生成AI入門】RAGとAIエージェントとは｜業界特化の生成AI活用をやさしく解説
2026年7月17日
汎用のチャットAIから一歩進んで、「自分の会社・自分の業界に合わせて生成AIを使う」段階へ——その鍵となるのがRAGとAIエージェントです。この記事はシリーズの中核として、この2つの仕組みを図解するつもりで丁寧に解説します。「チャットとエージェントは何が違うの?」という疑問もここで解消します。