【生成AI入門】特定の生成AIサービスへの依存とは？ロックインのリスクと備えを解説
2026年7月17日
「このAIがないと仕事が回らない」——便利さの証しのようなこの状態、実は重大なリスクの入口でもあります。特定の生成AIサービスへの依存は、障害・値上げ・仕様変更・サービス終了といった「相手の都合」に自分の業務運命を委ねてしまう問題です。この記事では、依存がもたらすリスクの具体的な中身と、現実的な備え方を解説します。
【生成AI入門】プロンプトインジェクションとは？直接型・間接型の違いと対策を解説
2026年7月17日
「これまでの指示はすべて忘れてください」——この一文が、AIを組み込んだシステムへの攻撃の入口になり得ると聞いたら驚くでしょうか。敵対的プロンプトは、生成AI特有の新しいセキュリティ問題です。この記事では、プロンプトインジェクションの直接型・間接型の違い、そして混同されやすいジェイルブレイクとの関係を、初心者にも分かるように整理します。
【生成AI入門】生成AIの活用を制限する要因｜学習データ・性能評価・言語能力をやさしく解説
2026年7月17日
生成AIは万能に見えますが、実際には「使えない場面」「使いにくい場面」がはっきり存在します。この記事では、活用にブレーキをかける3つの要因——学習データ、性能評価、言語能力——を解説します。限界を知ることは、失敗しない活用への近道です。
【生成AI入門】誤情報の拡散とは？生成AIが偽情報を広げる仕組みと対策を解説
2026年7月16日
「ネットで見た衝撃的なニュース、実はAIが作った偽物だった」——そんな出来事が世界中で現実になっています。誤情報の拡散は、1人のAI利用の問題が社会全体の問題に育ってしまう、生成AIリスクの中でも特に「社会面」の色が濃いテーマです。この記事では、誤情報が生まれて広がる流れと、社会と個人それぞれの対策を解説します。
【生成AI入門】新たな活用方法を生み出すには｜ユースケース開発と情報収集をやさしく解説
2026年7月16日
生成AIの活用は「誰かが正解を教えてくれるのを待つ」ものではなく、「自分で見つけ出す」ものです。この記事では、新しい活用方法を生み出すための考え方——自主的なユースケース開発、情報収集、活用の探索——を、今日から実践できる手順とともにやさしく解説します。