G検定
【G検定】LIME

LIME LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)は、機械学習モデルの解釈可能性を高めるための技術です。この技術は、複雑なモデルの予測結果に対する説明を提 […]

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【G検定】BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

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【G検定】Grad-CAM

Grad-CAM Grad-CAM Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)は、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のモデルにおいて、モデルが画像の […]

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【G検定】GLUE(General Language Understanding Evaluation)

GLUE(General Language Understanding Evaluation) GLUE(General Language Understanding Evaluation)は、自然言語処理(NLP)モデ […]

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【G検定】蒸留(distillation)

蒸留(distillation) 蒸留の概要 蒸留(ディスティレーション)は、ディープラーニングにおける技術で、大きなニューラルネットワークから小さなニューラルネットワークへ知識を伝達するプロセスです。この技術は、特にリ […]

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