【G検定2023まとめ】理解度確認&問題集まとめ【直前対策】
2023年3月1日
🆕 最新版のお知らせ この記事は旧シラバス時代の問題集です。現在は、新シラバス(2024 v1.3)対応で章・節ごとに選んで解ける「理解度確認問題集 全962問」を無料公開しています。これから学習する方は […]
【G検定】クラスタ分析
2023年2月27日
クラスタ分析 クラスタ分析とは クラスター分析は、データマイニングの手法の一つであり、データを自然なグループに分類するための手法です。クラスター分析により、同じグループに属するデータは似た特徴を持ち、異なるグループに属す […]
【G検定】トピックモデルとLDA
2023年2月25日
トピックモデル トピックモデル トピックモデルは、テキストやドキュメントなどの非構造化データの大規模なコレクションでパターンとテーマを識別するのに役立つ機械学習手法の一種です。 トピックモデルの目標は、ドキュメントの大規 […]
【G検定】レコメンドシステム 協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリング
2023年2月24日
レコメンドシステム レコメンドシステムの概要 機械学習のレコメンデーション システムは、ユーザーの履歴データと好みに基づいて、パーソナライズされた提案をユーザーに提供するように設計されたアルゴリズムです。これらのシステム […]
【G検定】主成分分析 (PCA)
2023年2月23日
主成分分析 主成分分析 主成分分析 (PCA) は、可能な限り多くの変動性を保持しながら次元を削減することにより、データセットの基になる構造を特定するために使用される一般的な統計手法です。PCA には、主成分と呼ばれるデ […]