リコーは2026年3月30日、経済産業省とNEDOが実施する生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」第3期において、図表を含む多様なドキュメントを高精度に読み取れる、リーズニング性能を備えたマルチモーダル大規模言語モデルの基本モデル「Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227」の開発完了を発表しました。多段推論を通じて複雑なドキュメントを理解できる点が特徴です。あわせて、同モデルの開発で適用した技術を活用した軽量モデル「Qwen3-VL-Ricoh-8B-20260227」を同日から無償公開し、リーズニング評価に特化した独自ベンチマークツールも今後公開する予定です。

取り組みの背景

LMM(Large Multimodal Model)はテキスト・画像・音声・動画など複数種類のデータを同時に処理できるAI技術です。企業内には請求書や領収書などのトランザクションデータ、経営資料、サービスマニュアル、技術標準、品質管理基準など図表を含む多様なドキュメントが蓄積されていますが、テキスト検索では意図した結果が得られない、検索機能のみでは文書の十分な活用が難しいといった課題が指摘されています。労働力減少への対応、ベテラン退職に伴う技能伝承、外国人労働者の増加に伴う文書の多言語化といった経営課題からも、AIによる企業内知識の活用ニーズが高まっているとしています。

リコーは2024年8月からのGENIAC第2期で700億パラメータのLMMを開発して基本モデルと独自ベンチマークツールを無償公開し、2026年1月にはアリババクラウドのQwen2.5-VL-32B-Instructをベースとした320億パラメータのコンパクトなLMMを開発しています。

今回の成果

• ▸基本モデル — Qwen3-VL-32B-Instructをベースに、多段推論で複雑なドキュメントを高精度に理解できるリーズニングLMMのQwen3-VL-Ricoh-32B-20260227を開発完了
• ▸学習手法の工夫 — 強化学習では独自の報酬関数の設定で学習効率を高めつつ過学習を抑制。カリキュラム学習では難易度設定と学習ペースを最適化
• ▸図表読解の深化 — 推論プロセスの導入により、複雑なドキュメントの読み間違いを大幅に低減
• ▸論理思考力の向上 — データの抽出に留まらず、読み取った数値に基づく計算や比較分析の精度が向上
• ▸高信頼な回答生成 — 思考プロセスの日本語化で回答の根拠を明確化し、ビジネス実務における信頼性が向上

複数ページにまたがる図表を関連付けて理解し、読解難易度の高い質問にも高精度な回答を生成できるようになり、Gemini 2.5 Proなどの大型商用モデルと同等のベンチマーク結果を確認したとしています(2026年2月17日時点)。日本企業での実務利用を想定した思考プロセスの日本語化により、日本語文書の読み取り精度向上に加え、回答の判断根拠や前提条件を日本語で確認できるようになりました。開発技術を適用した軽量モデルQwen3-VL-Ricoh-8B-20260227は、Hugging Faceで同日から無償公開されています。

ベンチマーク結果(JDocQA-Reasoning/JDocQA)

• ▸Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227 — 0.826/4.08
• ▸GPT-5.2 — 0.731/3.93
• ▸Qwen3-VL-32B-Thinking — 0.799/3.99
• ▸Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking — 0.827/4.03
• ▸Gemini 2.5 Pro — 0.838/4.08
• ▸Gemini 3 Pro Preview — 0.880/4.24

評価には、視覚情報とテキスト情報の両方を参照する質問応答データセットJDocQAに加え、日本企業の文書に特有な複雑な図表をテストデータの中心に据えてリーズニング性を評価する独自手法の、2種類のベンチマークツールを活用しました。リーズニング性能の評価に特化したこの独自ベンチマークツールは今後公開する予定です。

企業での活用と今後の展開

本モデルはセキュリティやガバナンスの観点から社内専用環境でAIを使いたい企業に向けて、オンプレミス環境での導入が可能で、業種・業務に応じたファインチューニングにも対応します。モデルマージ技術による効率的な開発プロセスの確立や、独自の画像トークン圧縮技術による運用コストの低減にも取り組みます。製造業の顧客からは、トラブル発生時の社内ドキュメント参照による早期解決や、設計図と要求仕様の適合確認といったニーズが寄せられており、今後実証実験を進める予定です。

リコーは2025年12月に、企業内の暗黙知を含む情報資産をAIで利活用する企業向けAIプラットフォーム「Hi.DEEN」を発表したほか、2026年3月にはライズ・コンサルティング・グループとAX(AIトランスフォーメーション)実現を支援する合弁会社設立に向けた基本合意書を締結しています。GENIACで得られた成果を広く社会に還元し、日本企業のドキュメント利活用を促進するとしています。