G検定
【G検定】多次元尺度構成法

多次元尺度構成法 多次元尺度構成法とは 多次元尺度構成法とは、対象間の類似性をポジショニングマップなどのグラフで視覚化する分析手法です。複数の変数に対応する多変量解析の一種であり、大量のデータから対象間の関係性を把握する […]

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【G検定2023まとめ】理解度確認&問題集まとめ【直前対策】

下記ページに移動しました。 【G検定2024まとめ】理解度確認問題集【直前対策】

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【G検定】デンドログラム(樹形図)

デンドログラム(樹形図) デンドログラム デンドログラムとは、分析の対象となる個体がまとめられていく様を樹形図の形で表したものです。例えば、階層的クラスタリングによるクラスター分析では、データを似たもの同士でグループ化し […]

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【G検定】クラスタ分析

クラスタ分析 クラスタ分析とは クラスター分析は、データマイニングの手法の一つであり、データを自然なグループに分類するための手法です。クラスター分析により、同じグループに属するデータは似た特徴を持ち、異なるグループに属す […]

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【G検定】トピックモデルとLDA

トピックモデル トピックモデル トピックモデルは、テキストやドキュメントなどの非構造化データの大規模なコレクションでパターンとテーマを識別するのに役立つ機械学習手法の一種です。 トピックモデルの目標は、ドキュメントの大規 […]

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