【G検定】OpenPoseとは?複数人の姿勢をリアルタイムで推定する技術を解説
2026年5月19日
普通のカメラ映像だけから、人の関節の位置を割り出して骨格を描き出す——姿勢推定と呼ばれるこのタスクを、複数人同時・リアルタイムで実現した代表的技術がOpenPoseです。特別なセンサーが不要という手軽さから、スポーツ分析からAI画像生成まで応用が広がっています。
【G検定】ILSVRCとは?AlexNetが起こした画像認識革命をわかりやすく解説
2026年5月17日
ILSVRC(イメージネット大規模画像認識チャレンジ)は、ディープラーニングブームの火付け役となった画像認識の競技会です。「2012年に何が起きたのか」を押さえれば、第3次AIブームの始まりをストーリーとして理解できます。G検定でも問われやすい重要キーワードです。
【G検定】ImageNetとは?ディープラーニング躍進を支えた巨大画像データセットを解説
2026年5月17日
ディープラーニングが画像認識で大ブレイクした2010年代――その舞台を用意したのが、巨大画像データセットImageNetです。この記事では、ImageNetの規模と作られ方、そしてなぜディープラーニングの発展に決定的な影響を与えたのかを、G検定初心者の方向けに解説します。
【G検定】統計的自然言語処理とは?ルールから統計へ、機械翻訳の転換点をわかりやすく解説
2026年5月17日
「文法規則を人間が全部教え込む」から「大量の文章データに語らせる」へ――自然言語処理の歴史を大きく変えた発想の転換が、統計的自然言語処理です。この記事では、その仕組みと従来手法との違いを、機械翻訳の例を中心にG検定初心者の方向けに解説します。
【G検定】レコメンデーションエンジンとは?協調フィルタリングと内容ベースの違いを解説
2026年5月17日
「この商品を見た人はこんな商品も買っています」――ネット通販でおなじみのあの表示の裏側で働いているのがレコメンデーションエンジンです。この記事では、その仕組みと2大方式(協調フィルタリング・内容ベースフィルタリング)の違いを、G検定初心者の方向けに解説します。
