G検定 - つくもち屋

2026年5月12日

「シマ」と「ウマ」を知っている人は、初めてシマウマを見ても「あれがシマウマか」とすぐ気づけます。ではコンピュータはどうでしょうか。言葉(記号)を、現実世界の対象と結びつける——人間には当たり前のこの能力こそ、AIがいまだ乗り越えられない壁「シンボルグラウンディング問題」です。

2026年5月12日

「AIが人類の知能を超える日が来る」——SF映画のような話に聞こえますが、シンギュラリティ(技術的特異点)は、AI分野で真剣に議論されてきた概念です。なぜ「その先は予測できない」とされるのか、そして企業や学会はどう備えてきたのか。試験で問われる論点を整理して解説します。

2026年5月12日

画像認識、音声認識、自動翻訳——長らく「コンピュータには難しい」とされてきた分野を次々と塗り替えたのがディープラーニングです。従来の機械学習と何が違うのか。カギは「特徴量を自動で学習する」という一点にあります。G検定の名前にも入っている「ディープラーニング」を、ここでしっかり固めましょう。

2026年5月12日

迷惑メールを見分けるルールを、人間がすべて書き出すことはできるでしょうか。怪しい単語は無数にあり、手口も日々変わります。そこで「ルールを書く」代わりに「データから規則性を学ばせる」のが機械学習です。現代AIの中核であり、G検定全体を貫く最重要キーワードのひとつです。

2026年5月12日

「人工知能とは何か」——実はこの問いに、専門家の間でも一致した答えはありません。G検定の最初のキーワードでありながら、「定義が定まらないこと」自体が試験で問われる、少し変わった重要用語です。この記事では、その理由と歴史の出発点を丁寧に解説します。